什么是定性研究?|方法与示例
定性研究包括收集和分析非数值数据(如文本、视频或音频)，以理解概念、观点或经验。它可以用来收集对问题的深入见解，或为研究产生新的想法。
定性研究则相反定量研究，包括收集和分析数值数据进行统计分析。
定性研究通常用于人文和社会科学，如人类学、社会学、教育学、健康科学、历史学等学科。
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定性研究的方法
定性研究被用来了解人们如何体验世界。虽然定性研究有很多方法，但在解释数据时，它们往往是灵活的，侧重于保留丰富的意义。
常见的研究方法包括扎根理论、民族志、行动研究、现象学研究和叙事研究。他们有一些相似之处，但强调不同的目标和观点。
| 方法 | 它包括什么? |
|---|---|
| 扎根理论 | 研究人员就感兴趣的主题收集丰富的数据并提出理论电感． |
| 民族志 | 研究人员沉浸在群体或组织中，以了解他们的文化。 |
| 行动研究 | 研究人员和参与者合作将理论与实践联系起来，以推动社会变革。 |
| 现象学研究 | 研究人员通过描述和解释参与者的生活经历来调查一种现象或事件。 |
| 叙事研究 | 研究人员研究了故事是如何讲述的，以了解参与者如何感知和理解他们的经历。 |
注意，定性研究肯定是有风险的研究偏见包括霍桑效应，观察者偏见，回忆偏倚,社会可取性偏见．虽然并非总是完全可以避免的，但在收集和分析数据时意识到潜在的偏差可以防止它们对你的工作产生太大影响。
定性研究方法
每一种研究方法都涉及使用一种或多种方法数据收集方法．以下是一些最常见的定性方法:
- 观察:在详细的现场笔记中记录你所看到、听到或遇到的事情。
- 采访:在一对一的谈话中亲自向别人提问。
- 焦点小组:在一群人中提出问题并引发讨论。
- 调查：发放带有开放式问题的问卷。
- 二次研究:以文字、图像、音频或视频记录等形式收集现有数据。
- 你用观察记录下现场记录，并反思自己对公司文化的体验。
- 你通过电子邮件向公司所有办公室的员工分发开放式调查，以了解不同地区的文化是否存在差异。
- 你在办公室里对员工进行深入访谈，以更详细地了解他们的经历和观点。
定性研究人员通常认为自己是研究中的“工具”，因为所有的观察、解释和分析都是通过他们自己的视角过滤的。
因此，当你写你的方法对于定性研究，重要的是反思你的方法，并彻底解释你在收集和分析数据时所做的选择。
定性数据分析
定性数据可以采用文字、照片、视频和音频的形式。例如，您可能正在处理访谈记录、调查回答、现场记录或自然环境中的录音。
大多数类型的定性数据分析都有相同的五个步骤:
- 准备和组织你的数据。这可能意味着抄录采访或者打印现场记录。
- 检查和探索你的数据。检查数据中出现的模式或重复的想法。
- 开发数据编码系统。根据您最初的想法，建立一组可用于对数据进行分类的代码。
- 为数据分配代码。例如，在定性调查分析中，这可能意味着查看每个参与者的回答，并在电子表格中用代码标记它们。在检查数据时，如果有必要，可以创建新代码添加到系统中。
- 确定反复出现的主题。将代码链接在一起，形成有凝聚力的整体主题。
有几种分析定性数据的具体方法。尽管这些方法共享相似的过程，但它们强调不同的概念。
| 方法 | 何时使用 | 例子 |
|---|---|---|
| 内容分析 | 在定性数据中描述和分类常用单词、短语和想法。 | 市场研究人员可以进行内容分析，以找出在治疗应用程序的描述中使用了哪种语言。 |
| 专题分析 | 识别和解释定性数据中的模式和主题。 | 心理学家可以将主题分析应用于旅游博客，以探索旅游如何塑造自我认同。 |
| 文本分析 | 检查文本的内容、结构和设计。 | 媒体研究人员可以使用文本分析来了解过去十年对名人的新闻报道是如何变化的。 |
| 话语分析 | 学习交际，以及在特定的语境中如何使用语言来达到效果。 | 政治学家可以使用话语分析来研究政治家如何在竞选活动中产生信任。 |
定性研究的优势
定性研究通常试图保留参与者的声音和观点，并可以作为新的调整研究问题出现。定性研究适用于:
- 灵活性
数据收集和分析过程可以随着新想法或模式的出现而调整。它们不是事先严格决定的。
- 自然环境
数据收集发生在现实环境中自然主义的的方式。
- 有意义的见解
对人们的经历、感受和感知的详细描述可以用于设计、测试或改进系统或产品。
- 新想法的产生
开放式的回答意味着研究人员可以发现他们原本不会想到的新问题或机会。
定性研究的缺点
研究人员在分析和解释他们的数据时必须考虑实际和理论的局限性。定性研究存在以下问题:
- 不可靠
现实世界的环境往往使定性研究不可靠，因为不受控制的因素会影响数据。
- 主体性
由于研究人员的主要作用是分析和解释数据，定性研究不能复制．在数据分析中，研究人员决定哪些是重要的，哪些是不相关的，因此对相同数据的解释可能会有很大差异。
- 有限的普遍性
小样品通常用于收集关于特定上下文的详细数据。尽管有严格的分析程序，但很难画出来可概括的结论，因为数据可能有偏见和不具有更广泛的代表性人口．
- 劳动密集型的
虽然软件可以用来管理和记录大量文本，但数据分析通常必须手动检查或执行。
关于定性研究的常见问题
引用这篇Scribbr文章
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班达里，P.(2022, 11月24日)。什么是定性研究?|方法与示例。Scribbr。检索于2022年12月20日，来自//www.dandarfirm.com/methodology/qualitative-research/
