调停者和调停者变量|差异和例子

一个中介变量(或中介)解释了两个变量都是相关的，而一个调节变量(或主持人）影响这种关系的强度和方向。

在你的研究中包括中介和调节者，有助于你超越研究两个变量之间的简单关系，更全面地了解现实世界。在研究复合体时，考虑这些变量是很重要的相关或者变量之间的因果关系。

包含这些变量还可以帮助您避免或减轻一些变量研究偏见,就像观察者偏见，生存偏差，总量差额的偏见,或忽略变量偏差

有什么不同?

你可以想一个中介作为两个变量之间的中间人。例如，睡眠质量(an独立变量)可通过警觉性中介作用影响学业成绩(因变量)。在中介关系中，可以从自变量画一个箭头指向中介，然后从中介画一个箭头指向因变量。

相反，主持人是作用于两个变量之间的关系并改变其方向或强度的东西。例如，心理健康状况可能会调节睡眠质量和学业成就之间的关系:对于没有诊断出心理健康状况的人来说，这种关系可能比患有心理健康状况的人更强。

在审核关系中，可以从审核人画一个箭头，指向自变量和因变量之间的关系。

中介变量

一个中介是自变量影响因变量的一种方式。它是一个结果的因果路径的一部分，它告诉你一个结果是如何或为什么发生的。

如果某物是中介:

1. 这是由自变量引起的。
2. 它影响因变量
3. 当考虑到这一点时统计自变量和因变量之间的相关性比不考虑时要高。

中介分析是一种统计测试变量是否是使用中介的方法线性回归分析或方差分析．

在完全中介，中介充分解释了自变量和因变量之间的关系:在模型中没有中介，就没有关系。

在部分中介，即使将中介因素从模型中剔除，自变量和因变量之间仍然存在统计关系:中介因素只能部分解释这种关系。

校对对你的论文有什么好处?

Scribbr编辑不仅纠正语法和拼写错误，还通过确保你的论文没有模糊的语言、多余的单词和尴尬的措辞来加强你的写作。

参见编辑示例

调节变量

一个主持人影响变量之间关系的水平、方向或存在。它告诉你一段关系将为谁、何时或在什么情况下维持。

版主通常帮助你判断外部效度通过确定变量之间的关系何时成立的局限性来帮助你的研究。例如，虽然社交媒体的使用可以预测孤独的程度，但这种关系在青少年中可能比在老年人中更强。年龄在这里起着调节作用。

版主可以是:

• 分类变量比如种族、种族、宗教、最喜欢的颜色、健康状况或刺激类型，
• 定量变量比如年龄，体重，身高，收入，或者视觉刺激的大小。

关于调解员和版主的常见问题

调解员和调解员的区别是什么?

一个中介变量解释了两个变量相互关联的过程，而a主持人变量影响关系的强度和方向。

混淆者和调解人的区别是什么?

一个“是第三个变量，它影响感兴趣的变量，并使它们看起来相关，但实际上并不相关。相反，中介是两个变量之间关系的机制:它解释了它们相互联系的过程。

为什么要在研究中加入调解人和调解人?

包括调解员和版主在你的研究中，帮助你超越研究两个变量之间的简单关系，更全面地了解现实世界。在研究复杂的相关性或因果关系时，考虑这些因素很重要。

介质是一种效应的因果路径的一部分，它们告诉你一种效应如何或为什么发生。版主通常帮你判断外部效度通过确定变量之间的关系何时成立的局限性来帮助你的研究。

如何判断某物是否是中介?

如果某物是中介变量：

• 它是由独立变量．
• 它影响因变量
• 当考虑到这一点时，自变量和因变量之间的统计相关性比不考虑它时要高。