研究设计类型比较|指南和示例
当你开始计划一个研究项目，开发研究问题创建一个研究设计在美国，你必须就你想做的研究类型做出各种决定。
有很多方法可以对不同类型的研究进行分类。你用来描述你的研究的词取决于你的学科和领域。一般来说，你的研究设计的形式将由以下因素决定:
- 你想要产生的知识类型
- 您将收集和分析的数据类型
- 的抽样方法研究的时间范围和地点
本文将介绍不同类型的研究之间的一些常见区别，并概述它们之间的主要区别。
研究目标类型
首先要考虑的是你的研究旨在贡献什么样的知识。
| 研究类型 | 有什么不同? | 要考虑什么 |
|---|---|---|
| 基本vs应用 | 基础研究旨在发展知识、理论和预测，而应用研究的目的是开发技术、产品和程序． | 你是想扩大科学认识还是解决实际问题? |
| 探索性vs。说明 | 探索性研究旨在探索一个尚未研究的问题的主要方面，而解释性研究的目的是解释定义明确的问题的原因和结果． | 关于你的研究问题，你已经知道了多少?你是在对一个新发现的问题进行初步研究，还是对一个已经确定的问题寻求精确的结论? |
| 归纳与演绎 | 归纳研究的目标是发展理论,而演绎研究的目标是检验理论． | 在你的研究问题上是否已经有一些理论可以用来发展假设，或者你想在你的发现的基础上提出新的理论? |
研究数据类型
接下来要考虑的是要收集什么类型的数据。每一种数据都与特定的范围相关联研究方法和程序。
| 研究类型 | 有什么不同? | 要考虑什么 |
|---|---|---|
| 主要与次要 | 主要数据为由研究者直接收集(例如通过访谈或实验)，而二手数据已经被别人收集了吗(例如在政府调查或科学出版物中)。 | 关于您的主题已有多少数据?您是想收集原始数据还是分析现有数据(例如通过文献综述)？ |
| 定性与定量 | 定性研究方法关注单词和意思,而定量研究方法关注数字和统计数据． | 你的研究更关注于测量还是解释?您还可以创建一个混合的方法研究设计两者都有。 |
| 描述性的vs实验 | 描述性研究收集数据不需要控制任何变量，而实验研究操纵和控制变量以确定因果关系． | 你想识别特征，模式和相关性或者测试因果关系变量? |
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采样类型、时间尺度和位置
最后，你必须考虑三个密切相关的问题:你将如何选择研究的主题或参与者?何时以及多久收集一次研究对象的数据?研究将在哪里进行?
请记住，你选择的方法会带来不同的风险因素和类型研究偏见．偏见不是完全可以避免的，但可以严重影响有效性而且可靠性如果不加检查的话
| 研究类型 | 有什么不同? | 要考虑什么 |
|---|---|---|
| 概率抽样与非概率抽样 | 概率抽样允许你将你的发现推广到更广泛的人群,而non-probability抽样让你得出结论只涉及研究的具体课题． | 你想生产吗可概括的适用于许多上下文中的知识或关于特定上下文中的详细知识(例如，在语言中)案例研究)？ |
| 横截面vs纵向 | 横断面研究收集单个时间点的数据，而纵向研究在多个时间点收集数据． | 你的研究问题是集中在了解当前情况还是跟踪随着时间的变化? |
| 现场vs实验室 | 实地研究发生在自然环境:自然的或现实世界的环境，而实验室研究则在一个受控的和构造的设置． | 你是想知道现实世界中某件事是如何发生的，还是想得出因果关系的确切结论?实验室实验有较高的内部效度但更低的外部效度． |
| 固定vs灵活 | 在固定的研究设计中，研究对象、时间尺度和地点是固定的之前设置数据收集开始，而在一个灵活的设计，这些方面可能通过数据收集过程进行开发． | 你是想验证假设并建立可概括的事实，还是探索概念并发展理解?对于测量、测试和归纳，固定的研究设计有更高的要求效度和信度． |
在所有这些不同的研究类型中进行选择是创建你的研究的过程的一部分研究设计，这决定了你的研究将如何进行。但研究的类型只是第一步:接下来，你必须对你的研究方法和研究的细节做出更具体的决定。
引用这篇Scribbr文章
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麦库姆斯(2022年11月24日)。研究设计类型比较|指南和示例。Scribbr。检索于2022年12月21日，来自//www.dandarfirm.com/methodology/types-of-research/
