研究方法定义，类型，例子

研究方法是收集和分析数据的特定程序。发展你的研究方法是你的研究的一个组成部分研究设计．在规划方法时，需要做出两个关键决定。

首先，决定你要怎么做收集数据．你的方法取决于你需要什么类型的数据来回答你的问题研究问题：

• 定性与定量:你的数据是用文字还是数字的形式?
• 初级与次级:您是自己收集原始数据，还是使用别人已经收集的数据?
• 描述性vs.实验性你会测量事物的本来面目，还是会进行实验?

第二，决定你要怎么做分析数据．

• 对于定量数据，可以使用统计分析方法来测试变量之间的关系。
• 对于定性数据，可以使用专题分析等方法来解释数据中的模式和含义。

数据收集方法

数据是您为回答您的问题而收集的信息研究问题．你需要的数据类型取决于你的研究目标。

定性数据与定量数据

你的选择定性的或定量的数据收集取决于您想要开发的知识类型。

关于想法、经历和意义的问题，或者研究一些无法用数字描述的东西，请收集定性数据．

如果你想对一个主题有更机械的理解，或者你的研究涉及到假设检验,收集定量数据．

你也可以去混合方法在这里，你同时使用定性和定量研究方法。

主数据与辅助数据

主要数据您收集的任何原始信息是否用于回答您的研究问题(例如通过调查、观察结果及实验)。辅助数据是其他研究人员已经收集的信息(例如在政府人口普查或以前的科学研究中)。

如果你正在探索一个新颖的研究问题，你可能需要收集主要数据．但如果你想综合现有知识，分析历史趋势，或大规模识别模式，辅助数据也许是个更好的选择。

描述性数据与实验数据

在描述性研究，在不进行干预的情况下收集有关研究对象的数据。的有效性你的研究取决于你的抽样方法．

在实验研究，你系统地干预一个过程并衡量结果。你研究的有效性取决于你的实验设计．

为了进行实验，你需要改变你的独立变量，精确测量你的因变量，并控制混杂变量．如果在实践上和道德上可行，这种方法是回答因果关系问题的最佳选择。

数据收集方法示例

数据分析方法

您的数据分析方法将取决于您收集的数据类型以及如何为分析做准备。

数据通常可以进行定量和定性分析。例如，可以通过研究回答的含义来定性地分析调查回答，也可以通过研究回答的频率来定量地分析调查回答。

定性分析方法

定性分析用于理解词语、想法和经验。你可以用它来解释收集到的数据:

• 从开放式的调查而且面试，文学评论，案例研究，民族志研究，以及其他使用文本而不是数字的来源。
• 使用非概率抽样方法．

定性分析往往是相当灵活的，依赖于研究人员的判断，所以你必须仔细考虑你的选择和假设，并小心避免研究偏见．

定量分析方法

定量分析使用数字和统计来理解频率，平均值和相关性(描述性研究)或因果关系(实验)。

您可以使用定量分析来解释收集到的数据:

• 在一次实验．
• 使用概率抽样方法．

由于数据是以统计上有效的方式收集和分析的，定量分析的结果可以很容易地标准化并在研究人员之间共享。

数据分析方法实例

关于研究方法的常见问题

定量方法和定性方法的区别是什么?

定量研究处理数字和统计，而定性研究处理单词和意思。

定量方法允许您系统地进行测量变量而且测试假说．定性方法允许你更详细地探索概念和经验。

什么是混合方法研究?

在混合方法研究两者都用定性和定量数据收集和分析方法回答您的问题研究问题．

什么是抽样?

一个样本个体的子集是来自一个更大的群体吗人口．抽样意思是选择你将在研究中真正收集数据的组。例如，如果你正在研究你所在大学学生的意见，你可以调查100名学生的样本。

在统计学中，抽样可以让你检验假设关于一个群体的特征。

我如何决定使用哪种研究方法?

的研究方法你使用取决于你需要回答你的问题的数据类型研究问题．

• 如果你想测量什么东西检验假设,使用定量方法．如果你想探索想法，思想和意义，使用定性的方法．
• 如果要分析大量现成的数据，请使用辅助数据。如果您想要特定于您的目的的数据，并控制数据的生成方式，请收集主数据。
• 如果你想建立因果关系变量,使用实验方法。如果你想了解一个研究对象的特点，使用描述性的方法。

method和methodology的区别是什么?

方法指的是你的总体战略和基本原理研究项目．它包括研究方法用在你的领域和理论或者它们背后的原则，以便开发一种符合你的目标的方法。

方法你用来收集和分析数据的具体工具和程序(例如，实验，调查,统计测试)。

在较短的科学论文中，目的是报告特定研究的发现，你可以简单地描述你在一篇论文中所做的工作方法部分．

在一个较长或较复杂的研究项目中，例如论文或论文，你可能会包括一个方法部分，解释你回答问题的方法研究问题而且引用相关资料支持您选择的方法。