准实验设计|定义、类型及实例

就像一个真实的实验,一个准实验设计旨在建立一个因果关系之间的自变量和因变量．

然而，与真正的实验不同，准实验不依赖于随机分配．相反，研究对象根据非随机标准被分配到不同的组。

当真正的实验由于伦理或实际原因而无法使用时，准实验设计是一个有用的工具。

准实验与真实验的区别

真实实验设计和准实验设计之间有几个共同的区别。

一个真实实验和一个准实验的例子

然而，出于道德原因，精神健康诊所的主任可能不会允许你随机分配他们的病人进行治疗。在这种情况下，你无法进行真正的实验。

相反，你可以使用准实验设计。

准实验设计的类型

准实验设计有多种类型。这里我们解释三种最常见的类型:非等效组设计、回归间断和自然实验。

非等效组设计

在非等效组设计中，研究人员选择了看起来相似的现有组，但其中只有一个组经历了治疗。

在一个真实的实验中随机分配，对照组和治疗组被认为在除治疗外的所有方面都是等同的。但在一个准实验中，分组不是随机的，他们可能在其他方面有所不同——他们是非等效的组．

当使用这种设计时，研究人员试图解释任何原因混杂变量通过在分析中控制它们或者选择尽可能相似的组。

这是最常见的准实验设计类型。

回归不连续

研究人员希望研究的许多潜在治疗方法基本上都是围绕着一个任意的界限设计的，那些高于阈值的人接受治疗，而低于阈值的人则没有。

在这个阈值附近，两组之间的差异往往很小，几乎不存在。因此，研究人员可以使用略低于阈值的个体作为对照组，略高于阈值的个体作为治疗组。

自然实验

在实验室和现场实验中，研究人员通常控制受试者被分配到哪一组。在自然实验中，外部事件或情况(“自然”)导致随机或类似随机的受试者分配到治疗组。

即使有些人使用随机分配，自然实验也不被认为是真正的实验，因为它们是观察在自然界中。

尽管研究人员无法控制独立变量在美国，他们可以利用这一事件来研究治疗的效果。

何时采用准实验设计

虽然真正的实验有更高的内部效度，出于伦理或实际原因，您可以选择使用准实验设计。

道德

有时会是不道德的在随机的基础上提供或保留一种治疗，所以真正的实验是不可行的。在这种情况下，准实验可以让你研究相同的东西因果没有道德问题的关系。

俄勒冈健康研究就是一个很好的例子。随机为一些人提供医疗保险，但故意阻止其他人仅仅为了研究目的而获得保险，这是不道德的。

然而，由于俄勒冈州政府面临财政限制，决定通过抽签方式提供医疗保险，因此在事后研究这一事件是研究同一问题的更合乎道德的方法。

实用

真正的实验设计可能无法实现，或者太昂贵，特别是对于没有大量资金来源的研究人员来说。

在其他时候，招募和设计足够数量的实验对象来证明一个真正的实验需要做太多的工作。

在任何一种情况下，准实验设计都允许你利用之前由其他人付费或收集的数据(通常是政府)来研究问题。

优点和缺点

与其他类型的研究相比，准实验设计有各种优缺点。

• 更高的外部效度比大多数真实的实验都要多，因为它们通常涉及现实世界的干预，而不是人工的实验室设置。
• 更高的内部效度比其他非实验类型的研究，因为它们可以让你更好地控制混杂变量而不是其他类型的研究。
• 内部效度低于真实实验——没有随机化，很难验证所有混杂变量都已被考虑在内。
• 已为其他目的收集的回顾性数据的使用可能不准确、不完整或难以获取。

关于准实验设计的常见问题

什么是准实验?

一个准试验是一种试图建立因果关系的研究设计。与a的主要区别真实的实验分组不是随机分配的。

什么是随机分配?

在实验研究中，随机分配是一种使用随机化将样本中的参与者放入不同组的方法。用这种方法，样本中的每个成员都有一个已知的或相等的机会被放在对照组或者一个实验组。

什么时候我应该使用准实验设计?

准实验设计在不道德或不切实际的情况下运行真实的实验．

准实验有较低的内部效度比真正的实验，但他们往往有更高的外部效度因为他们可以使用真实世界的干预措施，而不是人工的实验室环境。