数据收集|定义，方法和例子

数据收集是收集观察或测量的系统过程。无论您是为商业、政府或学术目的进行研究，数据收集让您获得第一手的知识和原始的见解，对您的研究问题．

虽然不同领域的方法和目标可能有所不同，但数据收集的总体过程基本上是相同的。在开始收集数据之前，您需要考虑:

• 的目的关于研究
• 的数据类型你会收集
• 的方法和程序您将用来收集、存储和处理数据

要收集与您的目的相关的高质量数据，请遵循以下四个步骤。

第一步:明确你的研究目标

在开始数据收集过程之前，您需要准确地确定您想要实现的目标。你可以先写一个问题陈述:你想要解决的实际或科学问题是什么?为什么它很重要?

接下来，制定一个或多个研究问题那就是你要找的东西。根据你的研究问题，你可能需要收集定量或定性数据：

• 定量数据用数字和图表表示，并通过统计方法．
• 定性数据用语言表达，并通过解释和分类进行分析。

如果你的目标是测试假设例如，精确测量某物，或获得大规模的统计见解，收集定量数据。如果你的目标是探索想法，了解经验，或获得对特定背景的详细见解，请收集定性数据。如果你有几个目标，你可以使用混合方法收集两种类型的数据。

步骤2:选择数据收集方法

根据你想收集的数据，决定哪种方法最适合你的研究。

• 实验研究主要是一种定量方法。
• 面试，焦点小组,民族志研究都是定性方法。
• 调查观察、档案研究和二手资料收集可以是定量或定性的方法。

仔细考虑你将使用什么方法来收集数据，帮助你直接回答你的研究问题。

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步骤3:计划数据收集程序

当您知道您正在使用哪种方法时，您需要准确地计划如何实现它们。你将遵循什么程序来进行准确的观察或测量变量你感兴趣的是什么?

例如，如果你在进行调查或访谈，决定问题的形式;如果你在做实验，要决定你的实验设计(例如,确定纳入和排除标准）.

操作化

有时可以直接测量变量:例如，只需询问出生日期就可以收集员工平均年龄的数据。然而，您通常会对收集关于更抽象的概念或不能直接观察到的变量的数据感兴趣。

操作化意味着将抽象的概念转化为可测量的观察结果。在计划如何收集数据时，您需要将您想要研究的概念定义转换为您将实际测量的操作定义。

抽样

你可能需要培养一个抽样有计划、系统地获取数据。这包括定义人口一个是你想要得出结论的组，另一个是你实际要从中收集数据的组。

您的抽样方法将决定您如何招募参与者或为您的研究获得测量值。为了决定抽样方法，你需要考虑所需的样本量、样本的可获得性和数据收集的时间框架等因素。

标准化的程序

如果涉及多个研究人员，请编写一份详细的手册，以标准化研究中的数据收集程序。

这意味着制定具体的分步说明，以便研究团队中的每个人都能以一致的方式收集数据——例如，在相同的条件下进行实验，并使用客观标准来记录和分类观察结果。这可以帮助你避免常见的研究偏见就像忽略变量偏差或信息偏倚．

这有助于确保可靠性你的数据，你也可以用它来重复未来的研究。

创建数据管理计划

在开始数据收集之前，还应该决定如何组织和存储数据。

• 如果你从别人那里收集数据，你可能需要匿名化和保护数据，以防止敏感信息(例如姓名或身份号码)泄露。
• 如果你是通过访谈或纸笔形式收集数据，你将需要执行音标或者以系统的方式输入数据以尽量减少失真。
• 您可以通过定期备份组织系统来防止数据丢失。

步骤4:收集数据

最后，您可以实现您所选择的方法来测量或观察您感兴趣的变量。

为了确保以系统的方式记录高质量的数据，以下是一些最佳实践:

• 在获取数据时，记录所有相关信息。例如，记录下在实验研究中是否或如何重新校准实验室设备。
• 仔细检查手动数据输入是否有错误。
• 如果你收集了定量数据，你就可以评估信度和效度以获得数据质量的指示。

关于数据收集的常见问题

什么是数据收集?

数据收集是在研究中收集观察或测量的系统过程。学术界、政府、企业和其他组织在许多不同的环境中使用它。

收集数据的好处是什么?

在进行研究时，收集原始数据有显著的优势:

• 你可以定制数据收集针对你的特定研究目标(例如，了解你的消费者的需求或用户测试你的网站)
• 你可以控制和标准化的过程为高信度和效度(例如选择适当的测量和抽样方法）

然而，也有一些缺点:数据收集可能耗时、劳动密集型和昂贵。在某些情况下，使用别人已经收集到的二手数据更有效，但这些数据可能不太可靠。

定量方法和定性方法的区别是什么?

定量研究处理数字和统计，而定性研究处理单词和意思。

定量方法允许您系统地进行测量变量而且测试假说．定性方法允许你更详细地探索概念和经验。

信度和效度的区别是什么?

信度和效度都是关于一个方法度量某物的好坏:

• 可靠性指一致性衡量一种措施(在相同条件下是否能重现结果)。
• 有效性指精度衡量(结果是否真的代表了他们应该衡量的东西)。

如果你在做实验研究，你还必须考虑内部有效性和外部有效性你的实验。

什么是运作化?

操作化意味着将抽象的概念转化为可测量的观察结果。

例如，社交焦虑的概念不能直接观察到，但它可以从自我评分得分、对拥挤场所的行为回避或社交场合中的身体焦虑症状等方面进行操作定义。

之前收集数据，重要的是要考虑如何操作变量你想要测量的。

什么是混合方法研究?

在混合方法研究两者都用定性和定量数据收集和分析方法回答您的问题研究问题．