什么是同时有效性?|定义和示例
同时效度向您显示同时采取的两个度量或评估之间的一致程度。它将新的评估与已经经过测试并被证明有效的评估进行比较。
的子类型效标效度.之所以称为“并发”,是因为新测试的分数和标准变量是同时获得的。
当创建的新度量方法声称在某些方面比现有度量方法(更客观、更快、更便宜等)更好时,建立并发有效性尤其重要。
什么是同时有效性?
并发有效性度量新测试与已验证测试的比较,称为标准或“金标准”。测试应该测量相同或相似的结构,并允许您根据现有的和已接受的方法验证新方法。
如果是新的测试结果关联利用现有的验证度量,可以建立并行有效性。然而,记住这一点有效性类型只能在其他标准或已存在的已验证度量存在时使用。
并发有效性示例
评估并发有效性的常用方法是将新的测量过程与已经认为有效的测量过程进行比较。
并发效度与预测效度
并发有效性和预测有效性都是效标效度.它们用于演示测试如何与黄金标准(或标准)进行比较。
主要的区别是,在并发效度中,测试的分数和标准变量是得到的同时,在预测效度上,测量准则变量后考试成绩。
同时有效性的限制
重要的是要记住,并发有效性被认为是一个弱有效性类型。主要有三个原因:
- 如果金本位是有偏见的,它可能会影响其他有效的度量。换句话说,如果您针对有偏见的黄金标准测试一个新的但有效的度量,那么新度量可能无法实现并发有效性。两个有偏差的测量结果只会相互印证。因此,仅同时效度不足以建立一个度量的效度。最好也评估一下其他人有效性的类型.
- 并发有效性只能在存在条件变量时使用。不幸的是,这种变量或者金本位很难找到。例如,如果你想测量疼痛,没有客观的标准可以做到这一点。你必须依赖受访者告诉你的。
- 同时效度只能应用于旨在评估当前属性(例如,当前员工是否具有生产力)的工具(如测试)。它不适用于评估潜在的或未来的业绩。在这种情况下,预测效度是适当的效度类型。
常见问题
- 信度和效度的区别是什么?
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信度和效度都是关于一个方法度量某物的好坏:
如果你在做实验研究,你还必须考虑内部有效性和外部有效性你的实验。
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