结构有效性|定义，类型和例子

建构效度是关于一个测试如何衡量它被设计用来评估的概念。这是建立整体的关键有效性一种方法。

当你在研究一些不能直接测量或观察到的东西时，比如智力、自信或幸福，评估结构效度尤为重要。您需要多个可观察或可测量的指标来测量这些结构或冒引入的风险研究偏见投入你的工作。

什么是构念?

一个构造基于经验观察的理论概念、主题或想法。这是一个变量这通常是无法直接测量的。

构造可以从简单到复杂。例如，像手偏好这样的概念很容易评估:

• 一个简单的调查的问题：问参与者哪只手是他们的惯用手。
• 观察：让参与者完成一些简单的任务，比如拿起一个物体或画一只猫，并观察他们用哪只手来执行这些任务。

更复杂的概念，如社交焦虑，需要更细致的测量，如心理测量问卷和临床访谈。

简单的构造往往被狭义地定义，而复杂的构造则更广泛，由维度组成。维度是一个结构的不同部分，它们被连贯地连接起来构成一个整体。

什么是构念效度?

构效度是指你的测试或测量在多大程度上准确地评估了它应该达到的目标。

在研究中，重要的是实施根据您对结构及其维度的想法构建为具体的和可测量的特征。

首先要清楚如何定义结构，以及维度之间如何相互关联收集或分析数据．这有助于确保您使用的任何测量方法都能准确地评估您正在研究的特定结构，并有助于避免偏差和错误忽略变量偏差或信息偏倚．

当设计或评估一个度量时，重要的是要考虑它是否真的以感兴趣的构造为目标，或者它是否评估分离但相关的构造。

区分您的构念与相关构念是至关重要的，并确保度量技术的每个部分都只关注于您特定的构念。

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构念有效性的类型

建构有效性主要有两种类型。

• 聚合效度:您的度量与相关构造的度量相对应的程度
• 区分效度:你的测量与不同结构的测量不相关或负相关的程度

聚合效度

聚合效度是相同或相似结构的度量实际相互对应的程度。

在研究性研究中，你期望相关构念的度量关联彼此之间。如果你有两个相关的量表，在一个量表上得分高的人在另一个量表上也会得分高。

区分效度

相反，区分效度意味着两个不相关结构的测量，本应是不相关的，非常弱相关的，或负相关的，实际上是在实践中。

你检查判别效度的方法与收敛效度相同:通过比较不同测量的结果并评估它们是否相关或如何相关。

如何选择不相关的结构?在同一类别中选择理论上不同或相反的概念是很好的。

例如，如果你的兴趣是一种性格特征(例如，内向)，那么选择一个完全相反的性格特征(例如，外向)是合适的。你可以预期内向测试的结果与外向测试的结果呈负相关。

或者，您可以选择非对立的不相关概念，并检查度量之间是否存在相关性(或弱相关性)。

如何衡量构念效度?

在开发了一个新的测量方法之后，您经常会关注于评估结构的有效性。最好是通过初步研究来测试一种新方法，但也有其他选择。

• 一个试点研究是你研究的一次试运行。你用一个小样本来检验你的测量方法的可行性，可靠性,有效性．这有助于您确定是否需要调整或修改您的度量，以确保您准确地测试了您的结构。

• 统计分析通常用于测试来自您的测量数据的有效性。您可以使用相关性测试收敛效度和判别效度，以查看您的测试结果与其他已建立的测试的结果是否呈正相关或负相关。

• 你也可以使用回归分析来评估你的测量是否能预测理论上预期的结果。一个支持你的期望的回归分析加强了你对结构有效性的主张。

建构有效性的威胁

重要的是认识和对抗威胁，以构建有效的研究设计。最常见的威胁有:

• 可怜的操作化
• 实验者的期望
• 主题的偏见

可怜的操作化

建构效度的一大威胁是可怜的操作化构造的。

构造的良好操作定义可以帮助您每次都准确而精确地度量它。您的测量协议是明确和具体的，并且它可以在不同的条件下被其他人使用。

如果没有一个好的操作定义，你可能会有随机或系统误差，这会影响你的结果，并可能导致信息偏倚．您的测量可能无法准确地评估您的结构。

实验者的期望

实验者的期望一项研究可能会影响你的结果。最好了解这一点研究偏见并采取措施避免它。

要对抗这种威胁，请使用研究员三角测量让那些不知道假设在你的书房里测量。由于他们没有强烈的期望，他们不太可能对结果产生偏见。

主题的偏见

当参与者对研究抱有期望时，他们的行为和反应有时会受到自己偏见的影响。这可能会威胁到您的结构有效性，因为您可能无法准确地测量您感兴趣的内容。

你可以减轻主题的偏见通过使用掩蔽(模板)向参与者隐瞒研究的真正目的。通过给他们一个你的研究的封面故事，你可以降低主题偏见对你的结果的影响，也可以防止他们猜测你的研究重点，这可能会导致需求的特点，社会可取性偏见，以及霍索恩效应．

建构效度的常见问题

构念效度的定义是什么?

建构效度是关于一个测试如何衡量它被设计用来评估的概念。它是四种类型之一测量的有效性，包括构念效度，表面有效性、判据效度。

构念有效性有两种子类型。

• 聚合效度：您的度量与相关构造的度量相对应的程度
• 区分效度：你的测量与不同结构的测量不相关或负相关的程度

为什么构念效度很重要?

当设计或评估一个度量时，建构效度帮助您确保您实际度量的是您感兴趣的结构。如果你没有结构有效性，你可能会在不经意间测量不相关或不同的结构，从而在你的研究中失去准确性。

结构有效性通常被认为是最重要的类型测量的有效性，因为它涵盖了所有其他类型。你需要有表面有效性，内容效度,效标效度达到建构效度。

我如何衡量构念效度?

统计分析通常用于测试来自您的测量数据的有效性。你测试聚合效度判别效度相关性看看您的测试结果是否与其他已建立的测试结果呈正相关或负相关。

你也可以使用回归分析来评估你的测量是否能预测理论上预期的结果。一个支持你的期望的回归分析加强了你的主张建构效度．