外部有效性|定义,类型,威胁和示例
外部效度你能做到什么程度概括对其他情况、人、环境和措施的研究结果。换句话说,你能把你的研究结果应用到更广泛的背景下吗?
科学研究的目的是产生关于现实世界的可概括的知识。没有高的外部有效性,你就不能将实验室的结果应用到其他人或现实世界中。这些结果都会受到影响研究偏见就像总量差额的偏见.
在定性研究,外部有效性被称为可转移性。
外部有效性的类型
外部效度主要有两种类型:种群效度和生态效度。
人口的有效性
总体效度是指你是否能合理地从你的研究中归纳出结果样本对更大的群体(人口)。
总体效度取决于对总体的选择以及研究样本反映该总体的程度。非概率抽样方法通常是为了方便。有了这种类型的抽样,普遍性的结果仅限于与样本具有相似特征的总体。
在这里,你的样本不能代表你所在大学的全体学生。这些发现只能合理地推广到与参与者有共同特征的人群,例如受过大学教育的男性和STEM专业的人。
为了获得更高的人群效度,您的样本需要包括具有不同特征的人群(例如,女性,非二元人群,以及来自不同专业、国家和社会经济背景的学生)。
像这样的样本,来自西方的,受过教育的,工业化的,富裕的和民主的(WEIRD)国家,被用于估计96%的心理学研究尽管他们只占世界人口的12%。由于它们是视觉感知、道德推理和分类(以及许多其他主题)方面的异常值,WEIRD样本限制了社会科学中广泛的人群有效性。
生态效度
生态效度指的是你能否合理地将一项研究的结果推广到“现实世界”的其他情况和设置。
在上面的例子中,很难将研究结果推广到现实生活中的驾驶情况。使用鼠标的计算机任务与使用方向盘的现实驾驶条件不同。此外,橙色猫的静态图像可能并不代表现实生活中驾驶时常见的障碍。
为了在实验室环境中提高生态有效性,你可以使用带有方向盘和脚踏板的沉浸式驾驶模拟器,而不是计算机和鼠标。这通过更紧密地反映现实世界中的驾驶体验,增加了心理现实主义。
或者,为了获得更高的生态效度,您可以使用真实的驾驶课程进行实验。
外部有效性和内部有效性的权衡
内部效度你能在多大程度上确信在你的实验中建立的因果关系不能被其他因素解释。
两者之间存在着内在的权衡外部有效性和内部有效性;你的学习越适用于更广泛的背景,你能控制的就越少无关的因素在你的书房里。
外部有效性的威胁以及如何应对
在稳健研究的研究设计中,认识和应对外部效度的威胁是很重要的。
威胁 | 意义 | 例子 |
---|---|---|
抽样偏差 | 这个样本不能代表整个人口。 | 样本只包括抑郁症患者。他们有一些特征(如消极思维模式),这可能使他们与其他临床人群(如人格障碍或精神分裂症患者)非常不同。 |
历史 | 不相关的事件影响结果。 | 就在预考之前,邻近的一个州发生了一场自然灾害。因此,考试前的焦虑分数会比平时高。 |
观察者偏见 | 实验者的特征或行为无意中影响结果,导致偏见和其他需求的特点. | 正念课程的培训师无意中强调了这项研究对研究部门资金的重要性。因此,参与者在研究过程中会额外努力工作以降低他们的焦虑水平。 |
霍索恩效应 | 参与者仅仅因为知道自己正在被研究而改变行为的倾向。 | 在研究期间,参与者积极避免诱发焦虑的情况,因为他们意识到自己参与了研究。 |
测试效果 | 测试前或测试后的管理影响结果。 | 因为参与者熟悉了测试前的形式和问题,他们在测试后不那么焦虑,并且记得更少的焦虑,从而导致回忆偏倚. |
Aptitude-treatment | 群体特征与个体变量之间的相互作用共同影响因变量。 | 抑郁症患者的某些特征(例如,消极思维模式)和正念练习(例如,专注于当下)之间的相互作用可以改善焦虑水平。这一发现并不适用于人格障碍或精神分裂症患者。 |
情况的影响 | 环境、一天中的时间、地点、研究人员的特点等因素限制了研究结果的普遍性。 | 这项研究重复进行,只有一个变化;参与者在晚上练习正念,而不是在早上。这次的结果并没有显示出任何改善。 |
如何对抗外部有效性的威胁
有几种方法可以对抗外部有效性的威胁:
- 复制通过增强对其他环境、人群和条件的通用性来应对几乎所有威胁。
- 田间试验通过使用自然情境进行对抗测试和情境效果。
- 概率抽样计数器选择性偏差通过确保人口中的每个人都有平等的机会被选为研究样本。
- 校准或者,再加工也可以用算法来纠正研究样本中因素(如年龄)的权重,以抵消选择偏差。
关于外部有效性的常见问题
引用这篇Scribbr文章
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