什么是定量研究?|定义、用途和方法
定量研究是收集和分析数值数据的过程。它可以用来发现模式和平均值,进行预测,测试因果关系,以及概括结果适用于更广泛的人群。
定量研究正好相反定性研究,包括收集和分析非数值数据(如文本、视频或音频)。
定量研究广泛应用于自然科学和社会科学:生物学、化学、心理学、经济学、社会学、市场营销等。
定量研究方法
你可以使用定量研究方法进行描述性、相关性或实验性研究。
相关研究和实验研究都可以用于正式研究测试假说或者使用统计数据进行预测。结果可以推广到更广泛的人群基于抽样方法使用。
为了收集定量数据,您经常需要使用操作将抽象概念(如情绪)转化为可观察和可量化的度量(如感觉和能量水平的自评)的定义。
研究方法 | 如何使用 | 例子 |
---|---|---|
实验 | 控制或操纵独立变量来衡量它对因变量的影响。 | 为了测试干预是否能减少大学生的拖延症,你给了相同规模的小组拖延症干预或类似的任务。你比较干预后两组之间拖延行为的自我评分。 |
调查 | 亲自、通过电话或在线向一群人提问。 | 你分配调查问卷用量表对国际大学一年级学生进行评估,调查他们的文化冲击经历。 |
(系统)的观察 | 确定感兴趣的行为或事件,并在其自然环境中监测它。 | 为了研究大学课堂参与,你可以坐在课堂上观察,计算并记录来自不同背景的学生主动和被动行为的普遍程度。 |
二次研究 | 收集为其他目的而收集的数据,如国家调查或历史记录。 | 为了评估自20世纪80年代以来人们对气候变化的态度是否发生了变化,你从广泛可用的调查问卷中收集了相关数据纵向研究. |
请注意,定量研究肯定是有风险的研究偏见,包括信息偏倚,忽略变量偏差,抽样偏差,或选择性偏差.在收集和分析数据时,一定要意识到潜在的偏见,以防止它们过多地影响你的工作。
定量数据分析
一旦收集了数据,您可能需要在分析之前对其进行处理。例如,调查和测试数据可能需要从文字转换为数字。然后,你可以使用统计分析回答你的问题研究问题.
描述性统计将为您提供数据的摘要,并包括平均值和可变性的测量。您还可以使用图形、散点图和频率表来可视化您的数据,并检查任何趋势或异常值。
使用推论统计,你可以根据你的数据做出预测或概括。你可以测试你的假设或使用你的样本数据来估计总体参数.
你也可以评估信度和效度你的数据收集方法来表明你的方法是如何一致和准确地测量你想要的东西。
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定量研究的优势
定量研究常用于标准化数据收集而且总结调查结果.
这种方法的优点包括:
- 复制
重复这项研究之所以成为可能,是因为标准化的数据收集协议和抽象概念的有形定义。
- 结果的直接比较
这项研究可以在其他文化背景、时间或不同的参与者群体中复制。结果可以进行统计比较。
- 大样本
通过定量数据分析,可以使用可靠和一致的程序处理和分析来自大样本的数据。
- 假设检验
使用正式的和确立的假设检验程序意味着在得出结论之前,你必须仔细考虑并报告你的研究变量、预测、数据收集和测试方法。
定量研究的缺点
尽管定量研究有很多好处,但它有时不足以解释复杂的研究课题。其局限性包括:
- 肤浅
使用精确和限制性的操作定义可能不足以表示复杂的概念。例如,在定量研究中,情绪的概念可能只是用一个数字来表示,但在定性研究中则需要详细说明。
- 狭隘
预先确定的变量和测量程序可能意味着你忽略了其他相关的观察结果。
- 结构性偏见
尽管有标准化的程序,结构偏差仍然会影响定量研究。缺失的数据,不精确的测量或不恰当的抽样方法是偏见这可能会导致错误的结论。
- 缺乏背景
定量研究通常使用实验室等非自然环境,或者没有考虑可能影响数据收集和结果的历史和文化背景。
关于定量研究的常见问题
- 信度和效度的区别是什么?
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信度和效度都是关于一个方法度量某物的好坏:
如果你在做实验研究,你还必须考虑内部有效性和外部有效性你的实验。
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