观察者偏差|定义,示例,预防

观察者偏见当研究人员的期望、观点或偏见影响他们在研究中的感知或记录时,就会发生这种情况。它经常影响那些观察者知道研究目标和研究对象的研究假设.观察者偏差也称为检测偏差。

观察者偏差尤其容易发生在观察性研究.但它也会影响其他类型的研究,这些研究需要手动进行测量或记录。

什么是观察性研究?

在观察性研究中,你经常记录参与者的行为或测量,而不试图影响结果或情况。观察性研究被用于许多研究领域,包括医学、心理学、行为科学和心理学民族志

不管你是否使用,观察者偏差都会发生定性或定量研究方法。

主观的方法

主观的研究方法在你记录观察结果之前进行一些解释。

在任何涉及他人的研究中,你自己的经历、习惯或情绪都会影响你如何感知和解释他人的行为。它们可能会让你注意到一些相关的观察结果,而忽略了其他同样重要的观察结果。

例子:主观方法
你进行了一项观察性研究,调查幼儿与新玩具的互动情况。孩子们被分成两组,并得到一个新玩具,你和另一名研究人员观察他们分享或轮流玩玩具的频率。

你记录并解释孩子们之间不同类型的互动,并得出结论,他们大部分时间都在分享玩具,进行积极的互动。然而,你的同事不同意,他发现他们的大多数交流似乎都不友好。

你对研究的期望可能会导致倾斜结果。有一种风险是,你可能会下意识地只看到你期望看到的东西。

客观的方法

即使您使用更客观的方法(如生理设备、医学图像)进行测量,观察者偏倚仍可能影响您的研究。

这是因为人们倾向于以不同的方式解读读数,所以研究中不同观察者的结果可能会有所不同。

例子:客观方法
你可以用血压计测量父母的血压。在记录测量值时,你倾向于将血压四舍五入到最接近的整数,而你的同事则四舍五入到整数。

缺乏培训、控制不力和不适当的程序或协议可能导致系统误差来自观察者偏见。

观察者漂移

当你收集数据,您将对程序更加熟悉,在进行或记录测量时可能会变得不那么小心。观察者漂移发生在观察者以既定的方式偏离标准程序,因此随着时间的推移对同一事件有不同的评价。

示例:观察者漂移
随着时间的推移,你开始只把非常高的血压测量标记为“高”,即使你的说明书给出了不同的血压解释指南。

如何最小化观察者的偏见

重要的是设计研究以一种最小化观察者偏见的方式。请注意,虽然您可以尝试减少观察者偏差,但您可能无法从您的研究中完全消除它。

使用屏蔽

屏蔽,或基础垫层,帮助你确保参与者和观察者都不知道研究的目的。

这可以消除一些来自了解研究目的的研究期望,因此观察者不太可能有偏见的以一种特殊的方式。

你可以通过让其他人作为观察员参与你的研究,并给他们一个掩护故事来误导他们关于你研究的真正目的。

使用三角测量

三角测量意味着使用多个观察者、信息源或研究方法确保你的发现可信的.使用它总是一个好主意三角测量来验证你的测量结果,并检查它们是否相互一致。

为了减少观测者的偏差,涉及多个观测者并尝试对相同的观测使用多种数据收集方法尤为重要。当来自不同观察者或不同方法的数据趋于一致时,您可以降低偏差的风险,并对结果更有信心。

多个观察者

有了多个观察者,你可以确保你的数据是一致的,不太可能被任何一个观察者的偏见所扭曲。

当你有多个观察者,重要的是检查和保持高的相互评级的可靠性。评价者之间的可靠性是指多个观察者对同一观测结果的评价一致程度。

定量数据,您可以比较来自多个观察者的数据,计算评分者之间的可靠性,并设置您想要满足的阈值。通常,在训练过程中训练观察者,直到他们能够对训练课程中的每个事件始终如一地产生相同或相似的观察结果。

火车观察员

在你开始任何学习之前,最好先培训所有观察员确保每个人都以完全相同的方式收集和记录数据。

校准你的方法是很重要的,这样不同的观测者在报告相同的观测结果时就很少或没有变化。您可以在研究的各个点之间重新校准观察者之间的程序,以保持较高的评价者之间的可靠性,并将观察者漂移最小化。

规范你的程序

最好是去创造标准化的程序或者是对所有观察者来说都很容易理解的结构化协议。例如,如果你的研究是关于行为的,一定要指定观察者应该注意到的所有行为。

记录下这些过程(以视频或文字的形式),这样你就可以在研究过程中的任何时候回顾它们来刷新你的记忆。

其他偏见

观察者偏差与其他几种类型的研究偏差密切相关。

Observer-expectancy效应

observer-expectancy效应当研究人员通过与参与者的互动影响自己的研究结果时发生。

研究人员可能会无意中表达自己对研究的信念和期望,并通过影响参与者需求的特点

观察者期望效应还有其他名字:

例如:观察者期望效应
你在检查一种治疗背痛的新型止痛药的效果。你用两组人做实验:

  • A组(治疗组)接受新止痛药的实际治疗
  • B组(对照组)没有接受任何治疗,而是接受了一种治疗安慰剂

参与者不知道他们是A组还是B组,但是你知道(单盲设计).不知不觉中,你对两组人进行了不同的对待,同时对他们的背痛程度进行了调查。你对待B组就好像你预计让参与者仍然处于疼痛中,并比A组更消极地提出问题。

行动者观察者偏见

行动者观察者偏见是一种归因偏差,即你倾向于根据你是行为者还是观察者而对某件事的原因做出不同的归因。

作为一个行动者,你可能倾向于把自己的行为归因于外部因素。作为一个观察者,你可能会把另一个人的行为,即使它和你一样,归结为内部因素。行动者-观察者偏见是一个社会心理学话题。

例子:行动者-观察者偏差
你正在实习,发现自己处于低谷。你把这归结于寒冷的天气,缺少阳光,通勤时间长(所有的外部因素)。

几周后,你观察到另一位同事也有同样的感觉,但你将其归因于他们自己的个性、职业道德和缺乏动力(都是内部因素)。

霍索恩效应

霍索恩效应指一些研究参与者在相信自己被观察时,会更努力地工作,以便表现得更好。它描述了被观察的参与者在研究中可能无意中做的事情。

霍桑效应是以霍桑工厂命名的,这家公司的员工生产率据称得到了提高,而不管工作环境如何实验处理,因为有观察员在场。

例子:霍桑效应
假设你是一名高中校长,你收到过关于一位老师课堂管理技能的投诉。你决定观察他们的课堂一天,以确定他们的抱怨是否合理。

老师和学生都意识到校长在观察他们,这使得学生表现得更好,老师也更加努力。结果,校长的观察结果与课堂上典型的行为模式不符。

实验者偏差

实验者偏差涵盖研究人员可能影响其研究的所有类型的偏见。这包括观察者偏差、观察者期望效应、行动者-观察者偏差和其他偏差。实验者偏见也被称为实验者效应。

其他类型的研究偏见

关于观察者偏见的常见问题

什么是观察者偏差?

观察者偏见当研究人员的期望、观点或偏见影响他们在研究中的感知或记录时发生。当观察者意识到研究目标或假设时,它通常会影响研究。这种类型的研究偏见也叫检测偏差还是确定偏差

我能避免观察者偏见吗?

完全避免是不可能的观察者偏见在研究中数据收集是手工完成或记录的,但你可以采取措施减少这种类型研究中的偏见

我如何在我的研究中减少观察者的偏见?

你可以使用几种策略来最小化观察者偏见

  • 使用掩蔽(模板)为了隐藏你研究的目的不让所有人看到。
  • 由三角形组成的你的数据不同数据收集方法或源。
  • 使用多个观察者并确保评分者之间的可靠性。
  • 火车你的观察员要确保他们之间的数据记录一致。
  • 标准化你的观察程序,以确保它们是结构化和清晰的。
什么是观察者期望效应?

observer-expectancy效应当研究人员通过与参与者的互动影响自己的研究结果时发生。

研究人员自己对研究结果的信念和期望可能会在无意中影响参与者需求的特点

观察者期望效应通常与皮格马利翁或罗森塔尔效应

引用这篇Scribbr文章

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班达里,P.(2022, 11月18日)。观察者偏差|定义,示例,预防。Scribbr。检索于2022年12月14日,来自//www.dandarfirm.com/research-bias/observer-bias/

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Pritha班达里

普里塔拥有英语、心理学和认知神经科学方面的学术背景。作为一名跨学科研究人员,她喜欢为学生和学者撰写文章,解释棘手的研究概念。
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