如何写一个APA方法节|与例子
的方法部分APA格式论文是你详细报告你的研究结果的地方。社会科学和自然科学的研究论文通常遵循APA风格。本文主要讨论报告定量研究方法.
在你的APA方法部分,你应该报告足够的信息来理解和复制你的研究,包括详细的资料样本、所使用的措施和程序。
构造APA方法部分
“方法”的主标题应该居中,加粗并大写。此部分中的小标题以左对齐、粗体和标题形式显示。您还可以在这些子节中添加较低级别的标题,只要它们紧随其后APA标题样式.
要组织方法部分,可以使用“参与者”、“材料”和“过程”的子标题。这些标题不是强制性的,目的是使用对你的具体研究有意义的小标题来组织你的方法部分。
标题 | 包括什么 |
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参与者 |
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材料 |
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过程 |
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请注意,并非所有这些主题都与你的学习相关。例如,如果您不需要考虑异常值移除或将参与者分配到不同条件的方法,则不必报告这些步骤。
APA还提供了具体的报告指南不同类型的研究设计。这些会告诉你需要报告什么纵向设计,复制研究,实验设计等等。如果您的研究使用组合设计,请参考APA混合方法研究指南。
对不适合你的主要文本的过程的详细描述可以放在补充材料中(例如,给予参与者的确切指示和任务,包括软件代码在内的完整分析策略,或额外的图表和表格)。
参与者
方法部分首先报告样本特征、抽样程序和样本大小。
参与者或受试者特征
在讨论参与研究的人时,可以使用描述性的术语,如“参与者”、“受试者”和“受访者”。对于非人类动物研究,“受试者”更合适。
指定参与者的所有相关人口统计特征。这可能包括他们的年龄、性别、民族或种族群体、性别认同、教育水平和社会经济地位。根据你的学习主题,其他特征,如教育、移民身份或语言偏好也可能是相关的。
一定要尽可能准确地报告这些特征。这有助于读者了解你的结果可能有多远广义对其他人。
APA指南强调记录参与者使用偏离的语言,所以有必要使用包容和适当的术语。
抽样程序
概述参与者是如何被选择的纳入和排除标准应用。适当地识别抽样程序使用。例如,您应该只将一个示例标记为随机如果你能接触到所有相关人群。
在所有被邀请参与你的研究的人中,注意实际参与的比例(如果你有这个数据)。此外,报告参与者是自己选择的,还是由他们的机构选择的(例如,学校可能会出于研究目的提交学生数据)。
确定提供给参与者的任何补偿(例如,课程学分或金钱),并提及任何机构审查委员会的批准和道德标准紧随其后。
样本量和功率
详细说明样本大小(每个条件)和统计能力您希望实现的目标,以及您为确定这些数字而执行的任何分析。
重要的是要证明你的研究有足够的统计能力来发现影响(如果有任何影响的话)。
此外,说明最终样品是否与预期样品不同。你对研究结果的解释应仅基于你的最终样本,而不是你的预期样本。
材料
写下你用来测量相关变量的工具和技术。尽可能全面地了解你的技术。
一级和二级措施
定义主要和次要结果测量,这将帮助您回答主要和次要研究问题。
详细说明在收集这些测量数据时所使用的所有仪器以及它们所测量的结构。这些工具可能包括硬件、软件或测试、量表和库存。
- 要引用硬件,请注明型号和制造商。
- 若要引用常用软件(如Qualtrics),请说明全名以及版本号或网站网址.
- 为了引用测试尺度或库存,参考它的使用手册或者它发表的文章。说明条目的数量并提供一两个示例条目也很有帮助。
确保报告所使用的任何专用设备的设置(例如,屏幕分辨率)。
对于所使用的每种仪器,报告以下测量值:
给出一两个测试的例子,调查问卷,面试也是有帮助的。
描述任何协变量——这些是任何可能解释或预测结果的附加变量。
测量质量
回顾你们用来保证测量质量的所有方法。
这些可能包括:
- 训练研究人员可靠地收集数据,
- 使用多人来评估(例如,观察或编码)数据,
- 研究资料的翻译和回译
- 使用初步研究在不相关的样本上测试你的材料。
对于主观编码的数据(例如,对开放式回答进行分类),报告评分者之间的可靠性得分。这告诉读者,多个评分者对每个回答的评分有多么相似。
过程
报告用于管理研究、处理数据和计划数据分析的所有程序。
数据收集方法和研究设计
数据收集方法是指一般的工具模式:调查、访谈、观察、焦点小组、神经成像、认知测试等。准确地总结你是如何收集必要数据的。
描述你在管理调查、测试、物理记录或成像设备时应用的所有程序,并提供足够的细节,以便其他人可以复制你的技术。如果你的程序非常复杂,需要很长的描述(例如,在神经影像学研究中),将这些细节放在补充材料中。
要报告研究设计,请注意数据收集和分析的总体框架。说明你是否使用了实验、准实验、描述性(观察性)、相关性和/或纵向设计。还要注意是否主题之间或者一个受试采用了设计。
对于多组研究,还要报告以下设计和程序细节:
- 参与者如何被分配到不同的条件(例如,随机化),
- 给每组参与者的指示,
- 对每个组的干预,
- 每个会话的设置和长度。
描述是否有屏蔽用于隐藏条件赋值(例如,安慰剂或药物状况)来自参与者或研究管理人员。在多组研究中使用掩蔽可确保内部效度通过减少研究偏见.解释这种掩蔽是如何应用的,是否对其有效性进行了评估。
数据诊断
概述收集数据后审查或处理数据所采取的所有步骤。
这包括以下内容:
为了确保高有效性,您应该提供足够的细节,让读者了解您如何以及为什么以这些特定的方式处理或转换原始数据。
分析策略
方法部分也是描述统计分析过程的地方,而不是它们的结果。他们的结果报告在结果部分。
这些程序应针对所有初级、次级和探索性假设。主要假设和次要假设是基于理论框架或过去的研究,探索性假设是由你刚刚收集的数据指导的。
一个APA方法节的例子
这个注释的例子报告了美国宗教信仰和科学信任之间关系的描述性相关调查方法。将鼠标悬停在每个部分上,以了解其中包含的内容。
关于编写APA方法部分的常见问题
引用这篇Scribbr文章
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