如何写一个APA方法节|与例子

的方法部分APA格式论文是你详细报告你的研究结果的地方。社会科学和自然科学的研究论文通常遵循APA风格。本文主要讨论报告定量研究方法

在你的APA方法部分,你应该报告足够的信息来理解和复制你的研究,包括详细的资料样本、所使用的措施和程序。

构造APA方法部分

“方法”的主标题应该居中,加粗并大写。此部分中的小标题以左对齐、粗体和标题形式显示。您还可以在这些子节中添加较低级别的标题,只要它们紧随其后APA标题样式

要组织方法部分,可以使用“参与者”、“材料”和“过程”的子标题。这些标题不是强制性的,目的是使用对你的具体研究有意义的小标题来组织你的方法部分。

标题 包括什么
参与者
  • 参与者或受试者特征
  • 抽样程序
  • 样本量和功率
材料
  • 一级和二级措施
  • 测量质量
过程
  • 数据收集方法
  • 研究设计(如实验性、相关性或描述性)
  • 数据处理和诊断(例如,异常值去除)
  • 数据分析策略(例如,比较或回归测试)

请注意,并非所有这些主题都与你的学习相关。例如,如果您不需要考虑异常值移除或将参与者分配到不同条件的方法,则不必报告这些步骤。

APA还提供了具体的报告指南不同类型的研究设计。这些会告诉你需要报告什么纵向设计,复制研究,实验设计等等。如果您的研究使用组合设计,请参考APA混合方法研究指南。

对不适合你的主要文本的过程的详细描述可以放在补充材料中(例如,给予参与者的确切指示和任务,包括软件代码在内的完整分析策略,或额外的图表和表格)。

参与者

方法部分首先报告样本特征、抽样程序和样本大小。

参与者或受试者特征

在讨论参与研究的人时,可以使用描述性的术语,如“参与者”、“受试者”和“受访者”。对于非人类动物研究,“受试者”更合适。

指定参与者的所有相关人口统计特征。这可能包括他们的年龄、性别、民族或种族群体、性别认同、教育水平和社会经济地位。根据你的学习主题,其他特征,如教育、移民身份或语言偏好也可能是相关的。

一定要尽可能准确地报告这些特征。这有助于读者了解你的结果可能有多远广义对其他人。

APA指南强调记录参与者使用偏离的语言,所以有必要使用包容和适当的术语。

示例:报告参与者特征
参与者包括来自纽约一所公立大学的134名18至25岁的顺性别男性。所有参与者都是右撇子,英语流利,是第一代大学生。

抽样程序

概述参与者是如何被选择的纳入和排除标准应用。适当地识别抽样程序使用。例如,您应该只将一个示例标记为随机如果你能接触到所有相关人群。

在所有被邀请参与你的研究的人中,注意实际参与的比例(如果你有这个数据)。此外,报告参与者是自己选择的,还是由他们的机构选择的(例如,学校可能会出于研究目的提交学生数据)。

确定提供给参与者的任何补偿(例如,课程学分或金钱),并提及任何机构审查委员会的批准和道德标准紧随其后。

示例:报告抽样程序
在我们开始招募参与者之前,我们获得了伦理批准。目前的第一代大学生被邀请参加。这项研究通过发送到全校邮件列表的普通电子邮件、社交媒体帖子和校园传单进行了宣传。参与者是自我选择的,并根据他们在长达一小时的研究中的时间获得10美元的报酬。

样本量和功率

详细说明样本大小(每个条件)和统计能力您希望实现的目标,以及您为确定这些数字而执行的任何分析。

重要的是要证明你的研究有足够的统计能力来发现影响(如果有任何影响的话)。

此外,说明最终样品是否与预期样品不同。你对研究结果的解释应仅基于你的最终样本,而不是你的预期样本。

示例:报告样本量和功率
为了使我们的研究有80%的能力检测到10%的影响,显著性水平为0.05,在两种条件下每一种都需要30名参与者。最终的样品满足了这些要求。

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  • 缺少逗号和句号
  • “et al”用法错误。
  • 叙述引用中的&号
  • 缺少参考条目

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材料

写下你用来测量相关变量的工具和技术。尽可能全面地了解你的技术。

一级和二级措施

定义主要和次要结果测量,这将帮助您回答主要和次要研究问题。

详细说明在收集这些测量数据时所使用的所有仪器以及它们所测量的结构。这些工具可能包括硬件、软件或测试、量表和库存。

  • 要引用硬件,请注明型号和制造商。
  • 若要引用常用软件(如Qualtrics),请说明全名以及版本号或网站网址
  • 为了引用测试尺度或库存,参考它的使用手册或者它发表的文章。说明条目的数量并提供一两个示例条目也很有帮助。

确保报告所使用的任何专用设备的设置(例如,屏幕分辨率)。

对于所使用的每种仪器,报告以下测量值:

给出一两个测试的例子,调查问卷,面试也是有帮助的。

示例:报告材料
学业焦虑量表(AAI;Pizzie & Kraemer, 2017)被用来测量大学生的学业焦虑。该问卷由50个李克特量表问题组成,其中包括数学、科学和考试焦虑的子量表。参与者表示他们对陈述的同意程度,分为5分,从“非常不同意”到“非常同意”。一个例子是“我在准备期末考试时感到焦虑。”Cronbach 's alpha在每个子量表上都很高(高于0.85),表明有足够的内部一致性。

适用于成人的一般知识测试使用了以前研究的材料(见补充材料)。测试由20道中等难度的选择题组成。

描述任何协变量——这些是任何可能解释或预测结果的附加变量。

测量质量

回顾你们用来保证测量质量的所有方法。

这些可能包括:

  • 训练研究人员可靠地收集数据,
  • 使用多人来评估(例如,观察或编码)数据,
  • 研究资料的翻译和回译
  • 使用初步研究在不相关的样本上测试你的材料。

对于主观编码的数据(例如,对开放式回答进行分类),报告评分者之间的可靠性得分。这告诉读者,多个评分者对每个回答的评分有多么相似。

过程

报告用于管理研究、处理数据和计划数据分析的所有程序。

数据收集方法和研究设计

数据收集方法是指一般的工具模式:调查、访谈、观察、焦点小组、神经成像、认知测试等。准确地总结你是如何收集必要数据的。

描述你在管理调查、测试、物理记录或成像设备时应用的所有程序,并提供足够的细节,以便其他人可以复制你的技术。如果你的程序非常复杂,需要很长的描述(例如,在神经影像学研究中),将这些细节放在补充材料中。

要报告研究设计,请注意数据收集和分析的总体框架。说明你是否使用了实验、准实验、描述性(观察性)、相关性和/或纵向设计。还要注意是否主题之间或者一个受试采用了设计。

对于多组研究,还要报告以下设计和程序细节:

  • 参与者如何被分配到不同的条件(例如,随机化),
  • 给每组参与者的指示,
  • 对每个组的干预,
  • 每个会话的设置和长度。

描述是否有屏蔽用于隐藏条件赋值(例如,安慰剂或药物状况)来自参与者或研究管理人员。在多组研究中使用掩蔽可确保内部效度通过减少研究偏见.解释这种掩蔽是如何应用的,是否对其有效性进行了评估。

例:报告数据收集方法和研究设计
所有参与者都被告知,调查涉及学生的一般知识,最多需要30分钟。在单独到达实验室后,他们被保证保密,并提供知情同意。

参与者被随机分配到对照组或试验组。该调查由Qualtrics (https://www.qualtrics.com)进行。首先,所有参与者都要完成AAI和一份人口统计问卷,然后是一项不相关的填充任务。在控制条件参与者在完成填充任务后立即完成一个简短的常识测试。在实验条件下,参与者被要求在实际测试前三分钟想象自己参加测试。有关给出的确切指示和任务的更多细节,请参阅补充材料。

在受试者间实验设计中,自变量为是否应用可视化干预,因变量为条件间测试分数的差异。

数据诊断

概述收集数据后审查或处理数据所采取的所有步骤。

这包括以下内容:

为了确保高有效性,您应该提供足够的细节,让读者了解您如何以及为什么以这些特定的方式处理或转换原始数据。

分析策略

方法部分也是描述统计分析过程的地方,而不是它们的结果。他们的结果报告在结果部分。

这些程序应针对所有初级、次级和探索性假设。主要假设和次要假设是基于理论框架或过去的研究,探索性假设是由你刚刚收集的数据指导的。

示例:报告分析策略
首先,我们评估了两组在人口统计学特征或AAI评分方面是否存在基线差异。随后,为了检验我们的主要假设,即可视化干预改善了测试性能,我们进行了一个独立的样本t测验考试成绩。

一个APA方法节的例子

这个注释的例子报告了美国宗教信仰和科学信任之间关系的描述性相关调查方法。将鼠标悬停在每个部分上,以了解其中包含的内容。

一个APA方法节的例子

方法

参与者

样本包括879名年龄在18岁到28岁之间的成年人。超过一半的参与者是女性(56%),所有参与者都完成了至少12年的教育。在开始招生之前,要得到大学董事会的道德批准。参与者通过Amazon Mechanical Turk (MTurk;www.mturk.com)。通过初步筛选调查,我们在美国中西部地区选择了地理上不同的样本。参与者在研究结束时获得5美元的报酬。

至少783的样本量被认为是检测±相关系数的必要条件。1,幂值水平为80%,显著性水平为0.05,使用样本量计算器(www.sample-size.net/correlation-sample-size/)。

材料

主要结果测量是宗教虔诚程度和对科学的信任程度。虔诚指的是对宗教传统的参与和信仰,而对科学的信任则代表对科学家和科研成果的信心。次要结果测量是参与者的性别和父母教育水平,以及这些特征是否预测宗教信仰水平。

宗教信仰

宗教虔诚度使用宗教虔诚度的中心性量表(Huber, 2003)进行测量。李克特量表由15个问题组成,分为意识形态、经验、智力、公共实践、私人实践5个分量表。一个例子是“你是否经常经历这样的情况:你感觉上帝或神圣的东西干预了你的生活?”参与者被要求通过选择从1(经常)到5(从不)的回答来表明发生的频率。仪器的内部一致性为.83 (Huber & Huber, 2012)。

相信科学

对科学的信任使用科学的一般信任指数进行评估(mcwright, Dentzman, Charters & Dietz, 2013)。四个李克特量表项目在1(完全不信任)到5(完全信任)的量表上进行评估。一个例子是“你在多大程度上不信任或信任科学家创造的知识是公正和准确的?”内部一致性为。8。

过程

潜在参与者被邀请使用Qualtrics (www.qualtrics.com)在线参与调查。该调查包括关于人口统计学特征的多项选择题,宗教的中心性量表,一个不相关的填充字谜任务,最后是对科学的一般信任指数。填充任务是为了避免启动或需求特征,并且在宗教程度量表中嵌入了注意检查。有关任务的完整说明和细节,请参阅补充材料。

在这个相关研究中我们使用皮尔逊矩相关系数评估了宗教虔诚和科学信任之间关系的主要假设。相关系数的统计意义是用t测试。为了检验我们的第二假设,父母的教育水平和性别作为宗教虔诚的预测因素,使用多元线性回归分析。

关于编写APA方法部分的常见问题

我应该在APA方法部分中包括什么?

在你的APA方法部分,你应报告有关参与者、所用材料和程序的详细信息。

  • 描述所有相关参与者或受试者的特征抽样所使用的程序和样本量权力
  • 定义所有主要和次要测量,并讨论测量的质量。
  • 指定数据收集方法、研究设计和数据分析策略,包括转换数据和统计分析所采取的任何步骤。
我应该用什么时态写方法部分?

方法报告方法过去时态,即使你在写这篇文章的时候还没有完成学习。那是因为方法部分用于描述已完成的行动或研究。

研究论文的方法论部分在哪里?

在一篇科学论文中,方法总是在介绍结果讨论而且结论.同样的基本结构也适用于论文,论文,或研究计划

根据文档的长度和类型,还可以包含文献综述理论框架在方法论之前。

引用这篇Scribbr文章

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班达里,P.(2022, 10月17日)。如何写一个APA方法节|与例子。Scribbr。2023年1月2日,从//www.dandarfirm.com/apa-style/methods-section/检索

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Pritha班达里

普里塔拥有英语、心理学和认知神经科学方面的学术背景。作为一名跨学科研究人员,她喜欢为学生和学者撰写文章,解释棘手的研究概念。
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