研究中的内部有效性|定义，威胁和例子
内部效度你能在多大程度上确信在一项研究中建立的因果关系不能被其他因素解释。
换句话说，你能否合理地在你的治疗和反应之间建立因果关系实验?
为什么内部有效性很重要
内部有效性使得结论具有一定的有效性因果关系可信可信。没有较高的内部效度，一个实验无法证明两个变量之间的因果关系。
一旦他们到达实验室，实验组的参与者会喝一杯咖啡，而对照组的参与者则会喝白开水。你还对两组人进行记忆测试。分析结果后，你会发现实验组在记忆测试中比对照组表现得更好。
你能得出喝一杯咖啡能提高记忆力的结论吗?
为了让你的结论有效，你需要能够排除其他解释(包括控制，无关的,混淆变量)的结果。
如何检查你的研究是否具有内在效度
内部有效性有三个必要条件。为了在实验上建立自变量A(你的处理变量)和因变量B(你的反应变量)之间的因果关系，这三个条件都必须出现。
在上面的研究例子中，三个条件中只有两个得到满足。
- 喝咖啡和记忆力一起提高。
- 在记忆测试之前喝了咖啡。
- 一天的时间是一个无关的因素，同样可以解释研究的结果。
因为你根据时间表将参与者分配到不同的小组，所以在研究开始时，这些小组是不同的。记忆表现的任何差异都可能是由于一天中的不同时间造成的。因此，你不能肯定地说一天中的某个时间或喝一杯咖啡能提高记忆力。
这意味着你的研究内部效度很低，你不能这样做推断出喝咖啡和记忆表现之间的因果关系。
以下是学生们喜欢Scribbr校对服务的原因
内部有效性和外部有效性的权衡
外部效度你能做到什么程度概括将一项研究的结果与其他测量方法、环境或群体相比较。换句话说，你能把你的研究结果应用到更广泛的背景下吗?
两者之间存在着内在的权衡内部有效性和外部有效性；你对研究中无关的因素控制得越多，你就越不能将你的发现推广到更广泛的背景下。
内部有效性的威胁以及如何应对
在稳健研究的研究设计中，识别和应对内部效度的威胁是很重要的。不同的威胁可以应用于单组和多组研究。
单一群体的研究
| 威胁 | 意义 | 例子 |
|---|---|---|
| 历史 | 不相关的事件影响结果。 | 在研究结束前一周，所有员工都被告知将会裁员。参与者在后期测试的日期压力很大，表现可能会受到影响。 |
| 成熟 | 随着时间的推移，研究的结果自然会有所不同。 | 在预测试时，大多数参与者都是新人。一个月后，他们的工作效率会因为在这个岗位上工作的时间而提高。 |
| 仪表 | 在测试前和测试后阶段采用不同的测量方法。 | 在前期测试中，员工的工作效率被测量了15分钟，而后期测试则长达30多分钟。 |
| 测试 | 前测影响后测的结果。 | 参与者在研究结束时表现出更高的生产力，因为进行了相同的测试。由于对研究目的的熟悉或了解，许多参与者取得了很高的成绩。 |
如何在单组研究中对抗威胁
改变实验设计可以对抗单组研究内部效度的几个威胁。
- 添加一个可比的对照组对抗单一群体研究的威胁。如果可比较的对照组和治疗组都面临同样的威胁，那么研究结果不会受到它们的影响。
- 一个大的样本大小对抗测试，因为结果将更敏感的任何变化的结果和不太可能遭受抽样偏差．
- 使用填充任务或调查问卷隐藏研究目的也可以对抗测试威胁和需求的特点．
多群研究
| 威胁 | 意义 | 例子 |
|---|---|---|
| 选择性偏差 | 在研究开始时，各组没有可比性。 | 低分者被分在A组，高分者被分在b组。因为两组之间在基线时已经存在系统差异，所以任何组分数的提高都可能是由于治疗以外的原因。 |
| 均值回归 | 有一种统计趋势是，在一次考试中得分极低或极高的人，下一次的得分更接近中等。 | 因为参与者是根据他们的初始分数被分组的，所以很难说结果是由于治疗还是统计规范。 |
| 社会互动社会赞许性 | 来自不同小组的参与者可能会比较笔记，找出研究的目的，或者对其他人感到不满，或者被迫以某种方式行动/反应。 | B组和C组可能会因为上课时使用手机而怨恨A组。因此，他们可能会士气低落，表现不佳。 |
| 磨损的偏见 | 参加者中途退出 | 20%的参与者提供了无法使用的数据。几乎所有患者都来自c组。因此，很难将这两个治疗组与对照组进行比较。 |
如何在多组研究中对抗威胁
改变实验设计可以对抗多组研究中内部效度的几个威胁。
关于内部有效性的常见问题
引用这篇Scribbr文章
如果你想引用这个来源，你可以复制和粘贴引用或点击“引用这篇Scribbr文章”按钮，自动添加到我们的免费引用生成器引用。
班达里，P.(2022, 11月30日)。研究中的内部有效性|定义，威胁和例子。Scribbr。检索于2022年12月19日，来自//www.dandarfirm.com/methodology/internal-validity/
