探索性研究|定义、指南和例子
探索性研究是调查的方法论方法吗研究问题之前没有被深入研究过。
探索性研究通常是定性在自然界中。然而,以探索性的方式进行的大样本研究可能是错误的定量也由于其灵活性和开放性,它也经常被称为解释研究或扎根理论方法。
何时使用探索性研究
探索性研究通常用于你研究的问题是新的,或者当你的研究是新的数据收集过程很有挑战性。
如果你有一个大致的想法或一个你想研究的具体问题,但没有预先存在的知识或范式来研究它,你可以使用这种类型的研究。
探索性研究问题
探索性研究问题旨在帮助您更多地了解感兴趣的特定主题。它们可以帮助你在不添加任何先入为主的概念或假设的情况下,将想法联系起来,以理解分析的基础。
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探索性研究数据收集
收集以前未探索过的主题的信息可能具有挑战性。探索性研究可以帮助你缩小你的主题和提出一个清晰的假设而且问题陈述,以及给你主题的“lay of the land”。
探索性研究的数据收集通常分为主要研究方法和次要研究方法,数据分析遵循相同的模型。
主要研究
在初步研究中,您的数据直接从主要来源:你的参与者。收集原始数据的方法有很多种。
一些例子包括:
二次研究
在二次研究中,您的数据是从预先存在的初步研究中收集的,例如实验或调查。
其他一些例子包括:
对于某些主题,可以使用大号n政府数据,例如十年一次的人口普查或每年一次的美国社区调查(ACS)开源数据。
一步一步的探索性研究的例子
如何进行探索性研究设计取决于您选择收集数据的研究方法。在大多数情况下,您将遵循五个步骤。
我们将使用以下示例引导您完成这些步骤。
第一步:确定你的问题
进行探索性研究的第一步是确定问题是什么,以及这种类型的研究是否适合你进行。记住,探索性研究是最有利的,当你正在调查一个以前没有探索过的问题。
第二步:假设一个解决方案
下一步是为你正在调查的问题想出一个解决方案。制定一个假设性的陈述来指导你的研究。
步骤3。设计你的方法
接下来,概念化你的数据收集和数据分析方法,并把它们写在研究设计中。
第四步:收集和分析数据
接下来,你开始收集和分析你的数据,这样你就可以确定你的初步结果是否符合你的假设。
在大多数类型的研究中,你应该预先制定你的假设,并避免因为风险的增加而改变它们第一类错误以及数据完整性问题。然而,在探索性研究中,你可以根据你的发现改变你的假设,因为你正在探索一个以前无法解释的现象,这个现象可能有很多解释。
第五步:未来研究的方向
决定你是否想继续学习你的主题。如果是这样,很可能你需要换一种类型的研究。由于探索性研究本质上通常是定性的,您可能需要进行更大样本量的定量研究以获得更多可概括的结果。
探索性研究vs.解释性研究
探索性研究和解释性研究很容易混淆。为了理解这种关系,要记住探索性研究为以后的解释性研究奠定了基础。
探索性研究调查研究问题还没有被深入研究过。初步结果通常为未来的分析奠定基础。
解释性研究问题往往以“为什么”或“如何”开头,目的是解释以前研究过的现象为什么或如何发生。
探索性研究的优点和缺点
像其他的一样研究设计在美国,探索性研究有其利弊:它们提供了一系列独特的好处,但也有缺点。
优势
- 这对于缩小以前没有研究过的具有挑战性或模糊的问题非常有帮助。
- 它可以作为未来研究的一个很好的指南,无论是你自己的还是其他研究人员的。对于新的和具有挑战性的研究问题,在早期阶段增加研究主体可以是非常令人满意的。
- 它非常灵活,具有成本效益,并且是开放式的。你可以自由选择你认为最好的方式。
缺点
- 它通常缺乏结论性的结果,结果可能是有偏见的或主观的,因为缺乏对你的主题预先存在的知识。
- 通常不是这样的外部有效而且是可推广的,它面临着很多挑战定性研究.
- 由于你不是在现有的研究范式下进行,这种类型的研究可能是非常劳动密集型的。
关于探索性研究的常见问题
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