频率分布|表，类型和示例

一个频率分布描述a的每个可能值的观测数变量．频率分布用图表和频率表来描述。

什么是频率分布?

的频率值的次数是该值在数据集中出现的次数。一个频率分布是一个变量的频率模式。它是一个变量的每个可能值在数据集中出现的次数。

频率分布的类型

频率分布有四种类型:

• 非分组频率分布：每个观察的次数价值变量的。
  • 你可以使用这种频率分布分类变量．
• 分组频率分布：每个观察的次数组距变量的。类间隔是变量值的有序分组。
  • 你可以使用这种频率分布定量变量．
• 相对频率分布：一个变量的每个值或类区间的观测值的比例。
  • 你可以使用这种频率分布任何类型的变量当你更感兴趣的时候频率比较而不是实际观测的数量。
• 累积频率分布：小于或等于一个变量的每个值或类间隔的频率之和。
  • 你可以使用这种频率分布序数或者定量变量当你想懂的时候观察值低于特定值的频率是多少．

如何制作频率表

频率分布通常使用频率表．频率表是总结或组织数据集的有效方法。它通常由两栏组成:

• 值或类间隔
• 他们的频率

制作频率表的方法因四种类型的频率分布而不同。您可以按照以下指南或使用Excel、SPSS或R等软件制作频率表。

如何制作一个非分组频率表

1. 创建表变量有两列，行数和变量值一样多。标签第一列使用变量名，第二列标记为“Frequency”。输入第一列中的值。
   • 为序数变量，这些值应该在表行中从小到大排序。
   • 为名义变量，这些值可以在表中的任意顺序。您可能希望按字母顺序或其他逻辑顺序对它们进行排序。
2. 计算频率。频率是每个值出现的次数。在表的第二列中，在相应的值旁边输入频率。
   • 特别是如果你的数据集很大，通过计算频率可能会有所帮助理货．添加第三列，名为“Tally”。当您阅读观察结果时，在每个观察结果的计数列的适当行中做一个标记。计数计数标记以确定频率。

如何制作分组频率表

1. 将变量划分为类区间．下面是一种将变量划分为类间隔的方法。不同的方法会给出不同的答案，但对于计算类间隔的最佳方法没有一致意见。
   • 计算范围．用数据集中的最低值减去最高值。
   • 确定上课间隔的宽度。如何选择宽度并没有严格的规定，但下面的公式是一个经验法则:

     

     您可以将此值四舍五入为整数或方便相加的数字(例如10的倍数)。

   • 计算课程间隔。每个区间由下限和上限定义。类区间内的观测值大于或等于下限且小于上限:

     

     第一个区间的下限是数据集中的最低值。添加类间隔宽度，以找到第一个间隔的上限和第二个变量的下限。继续添加间隔宽度以计算更多的类间隔，直到超过最大值。

2. 创建表两列和与类间隔一样多的行。使用变量名标记第一列，将第二列标记为“Frequency”。在第一列中输入课程间隔。
3. 计算频率。频率是在每个类间隔内观测的数量。如果你觉得有用的话，你可以通过计数来计数。在表的第二列中输入频率，在相应的类间隔旁边。

如何制作相对频率表

1. 创建一个未分组或分组频率表．
2. 为相对频率向表中添加第三列。要计算相对频率，将每个频率除以样本量。样本容量是频率的和。

从这张表中，园丁可以进行观察，例如，19%的鸟类喂食器访问来自山雀，25%来自雀类。

如何制作累积频率表

1. 创建一个未分组或分组频率表对于一个序数或数量变量。累积频率对于名义变量没有意义，因为值没有阶值——一个值不大于或小于另一个值。
2. 为累积频率向表中添加第三列。累积频率是小于或等于某个值或类间隔的观测数。要计算相对频率，请将每个频率与前几行的频率相加。
3. 可选:如果要计算累计相对频率，增加另一列，并将每个累积频率除以样本量。

从这个表格中，社会学家可以观察到，39岁以下的受访者有13人(65%)，49岁以下的受访者有16人(80%)。

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请看例子

如何绘制频率分布图

饼图、柱状图和直方图都是绘制频率分布的方法。最好的选择取决于变量的类型和您想要传达的内容。

饼状图

饼图是一种图表，它显示了某一事件的相对频率分布名义变量．

饼图是一个圆，每个值被分割成一个切片。切片的大小显示了它们的相对频率。

当你想要强调一个变量特别频繁或不频繁，或者你想要呈现一个变量的整体构成时，这种类型的图表是一个很好的选择。

饼状图的缺点是很难看到频率之间的微小差异。因此，如果您想比较不同值的频率，它也不是一个好的选择。

条形图

柱状图是一种显示频率或相对频率分布的图形分类变量(名义的或序数的)。

的y条的-轴表示频率或相对频率x-axis显示这些值。每个值都用一个条形表示，条形的长度或高度表示该值的频率。

当您想要比较不同值的频率时，条形图是一个很好的选择。比较条形图的高度比比较饼图切片的角度容易得多。

柱状图

直方图是一种显示频率或相对频率分布的图形定量变量．它看起来类似于条形图。

连续变量被分组成间隔类，就像分组频率表．的y条的-轴表示频率或相对频率x-axis显示间隔类。每个间隔类用一个柱表示，柱的高度表示间隔类的频率或相对频率。

虽然柱状图和直方图很相似，但也有重要的区别:

直方图是一个变量的几个重要特征的有效的可视化总结。一眼就能看到变量的集中趋势而且可变性，以及什么概率分布它似乎跟随，如正常的，泊松，或均匀分布。

频率分布的常见问题

如何判断频率分布是否呈现正态分布?

直方图是一种有效的方法来判断是否频率分布似乎有一个正态分布．

画一个柱状图，看看柱状图的形状。如果条形图大致呈对称的钟形或山形，如下图所示，则分布近似为正态分布。

什么类型的数据可以用频率分布来描述?

分类变量可以用频率分布来描述。定量变量也可以用频率分布来描述，但首先它们必须是分组为间隔类．

相对频率和概率之间的区别是什么?

概率是相对频率经过无数次的试验。

例如，一枚硬币正面朝上的概率是。5，这意味着如果你将硬币投掷无限次，它有一半的概率是正面朝上的。

因为做一件事无限次是不可能的，所以相对频率常被用来估计概率。如果你抛一枚硬币1000次，得到507个正面，相对频率。507是一个很好的概率估计。