学生表格(免费下载)|指南和例子。

学生的tTable是一个列出列表的引用表关键值t.学生的t表也被称为t表格t分布表,t -成绩表,t -值表,或t -测试表。

的临界值t的上限和下限,定义某些统计检验的显著性阈值置信区间对于某些估计。它最常用于以下情况:

  • 检验两个均值是否显著不同(双样本t测试
  • 测试两个变量是否显著相关(线性回归相关
  • 计算置信区间(的意味着或者回归系数)

下载t表格

的临界值t的计算方法为学生的t分布.学生的t分布就是分布的检验统计量t.的临界值t都很难用手计算,这就是为什么大多数人使用at用表格或电脑软件代替。

学生的t表用于单尾和双尾测试

使用下表查找的临界值t或者学习如何使用t表格

双尾检验的t临界值 单侧检验的t临界值

下载t表格

如何使用t表格

如果你需要求一个临界值t执行统计检验或者计算置信区间,按照这个步骤的指导。

例子:一个t测试用例研究
想象一下,你正在对一种新型痤疮药膏进行小型试验。你随机化参与者进入治疗组,接受痤疮膏和一个对照组接收一个未用药的安慰剂奶油。

为了发现痤疮膏是否有效,你决定比较治疗组和对照组参与者的平均粉刺数独立样本t测验

  • 零假设治疗组和对照组的参与者有相同的平均青春痘数。
  • 备择假设:治疗组和对照组参与者不同在平均痘痘数量上。

你计算t值。要知道是否该拒绝零假设,你需要比较一下t值的临界值t

第一步:选择双尾或单尾

双尾测试当备择假设是无方向性的

  • 无方向性假设说明A总体参数(如均值或回归系数)不等于某个值(如0)。双尾检验适用于大多数研究。
  • 如果你在计算置信区间,选择双尾。

单侧测试当备择假设是定向

  • 方向性假设是指总体参数大于或小于某一特定值。
  • 你的备选假设是有方向性的,如果它包含诸如“大于”、“小于”、“增加”、“减少”或“<”或“>”符号。如果它不包含这些内容(或类似内容),那么它可能是无方向性的。
示例:选择双尾测试或单尾测试
  • 备择假设:治疗组和对照组参与者不同在平均痘痘数量上。

这个替代假设是无方向性的。它没有说明治疗组的均值大于或小于对照组的均值,只是说明均值不同。

由于备择假设是无方向性的,所以应该用双尾检验来检验它。

步骤2:计算自由度

自由度(df)统计均由样本量(n).你需要使用的方程取决于什么测试类型或者你正在执行的程序

计算自由度(df
测试或程序 自由度(df)方程
  • 一个示例t测验
  • 均值的置信区间
dfn- 1
  • 独立样本t测验
dfn1+n2- 2

在哪里n1第1组的样本量和n2是第2组的样本量吗

  • 相关的样品t测验
dfn- 1

在哪里n双的数量是多少

  • 线性回归
  • 皮尔森相关
  • 斯皮尔曼等级相关
  • 回归系数的置信区间
dfn- 2
示例:计算自由度
自由度(df)独立方程t测试

dfn1+n2- 2

如果你进行了一项实验,安慰剂组有14名参与者,治疗组有17名参与者,那么

df= 14 + 17 - 2

df= 29

步骤3:选择显著性水平

按照惯例,显著性水平(α)几乎总是。05。α = .05列在表中突出显示,因为它是最常用的显著性水平。

在某些情况下,你可能想要降低你的风险第一类错误通过降低α,或者降低患第二类错误通过增加α。

如果您正在计算置信区间,请根据您的期望选择显著性水平置信水平

α = 1 -置信水平

最常见的置信水平是95%(或。95,当用比例表示时),对应于α = .05。

示例:选择显著性水平
你选择α = .05来检验你的假设,因为这是大多数研究人员使用的显著性水平。

第四步:求的临界值tt表格

现在你知道了你的测试是双尾还是单尾自由度(df,显著性水平,您就有了使用t表格

  • 如果测试是双尾的,或者如果您正在计算置信区间,则使用第一个表。如果测试是单侧的,则使用第二个表。
  • 自由度(df)列在表格左侧。属性的表行df你在步骤2中计算的。如果你需要df没有列出的数字,然后四舍五入到下一个最小的数字(例如,使用df= 40而不是df= 46)。
  • 显著性水平列在表的顶部。找到在步骤3中选择的显著性水平的列。在大多数情况下,您将使用高亮显示的列(α = .05)。
  • 的临界值t因为您的测试是在行和列相遇的地方找到的。
示例:求的临界值tt表格
使用t表,你会发现在双尾检验中df= 29, α = .05的临界值t是2.045。

你现在可以比较的临界值tt这是你在样本中计算的。这种比较将允许你决定是否拒绝零假设。

T表解释

以下是学生们喜欢Scribbr校对服务的原因

发现校对和编辑

实践问题

关于学生t表的常见问题

如何求出t在R中的临界值?

您可以使用qt ()函数求的临界值t函数给出了的临界值t对于单侧检验。如果你想知道的临界值t对于双尾测试,将显著性水平由两个。

示例:计算的临界值t在R
计算…的临界值t对于双尾检验df= 29, α = .05:

qt (p= .025,df= 29)

如何在Excel中求t的临界值?

您可以使用T.INV ()函数求的临界值t用于Excel中的单侧测试,您可以使用T.INV.2T ()函数用于双尾测试。

示例:计算的临界值t在Excel中
计算…的临界值t对于双尾检验df= 29和α = .05,单击任何空白单元格并键入:

0.05 = T.INV.2T (29)

如何用临界值t检验假设?

检验假设的临界值t,按以下四个步骤进行:

  1. 计算t值为您的样本。
  2. 求的临界值tt表格
  3. 确定是否(绝对)t值大于的临界值t
  4. 如果样本是t值大于的临界值t.否则,不要拒绝零假设
如何用t的临界值计算均值的置信区间?

计算a置信区间的意思是的临界值t,按以下四个步骤进行:

  1. 选择显著性水平基于你想要的自信程度。最常见的置信水平是95%,这对应于双尾的α = .05t表格
  2. 求的临界值t在双尾部t表格
  3. 的临界值乘以t通过年代/n
  4. 将此值与均值相加以计算置信区间的上限,并从均值中减去此值以计算下限。
为什么t分布也被称为学生t分布?

t分布是由统计学家威廉·西利·戈塞特以“学生”的笔名首次描述的。

引用这篇Scribbr文章

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特尼,S.(2022, 10月17日)。学生表格(免费下载)|指南和例子。。Scribbr。检索于2022年12月19日,来自//www.dandarfirm.com/statistics/students-t-table/

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肖恩·特尼

在他的硕士和博士期间,Shaun学习了如何将科学和统计方法应用到他的生态学研究中。现在,他喜欢教学生如何为他们自己的论文和研究项目收集和分析数据。
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