观察者偏倚和行动者-观察者偏倚的区别是什么?

常见问题:研究偏见

经济学中的框架效应是什么?

因为框架效应例如，信息呈现给我们的方式会影响一个命题的吸引力。

假设你正在考虑加入一家健身房。每年500美元的会员费听起来是一笔可观的投资，可能会让你无法立即注册。然而，如果他们告诉你每天只需1.37美元，并强调这比一杯咖啡的价格还低，你可能会认为这是一个很好的报价，即使实际上两种报价的价格是一样的。

常见的选择偏差类型有哪些?

常见的类型选择性偏差是:

• 抽样偏差或确定偏差
• 磨损的偏见
• 志愿者或自己挑选的偏见
• 生存偏差
• Nonresponse偏见
• 总量差额的偏见

是什么导致了安慰剂效应?

虽然没有明确的答案是什么原因安慰剂效应，研究人员提出了许多解释，如建议的力量、医患互动、经典条件作用等。

为什么要在研究中使用安慰剂?

安慰剂用于新的药物或疗法的医学研究，称为临床试验。在这些试验中，一些人服用安慰剂，而另一些人则服用正在测试的新药。

目的是确定如何进行有效的新的药物是:如果与安慰剂相比，它对人们的益处超出了预定义的阈值，那么它就被认为是有效的，而不是一种疾病的结果安慰剂效应．

确认偏误和回忆偏误的区别是什么?

确认偏误是一种倾向，以一种与我们已有的价值观、观点或信仰相一致的方式搜索、解释和回忆信息。它指的是当信息放大我们已经相信的东西时，我们最好地回忆信息的能力。与此相关的是，我们倾向于忘记与我们的观点相矛盾的信息。

尽管选择性回忆是确认偏误的一个组成部分，但不应将其与回忆偏误混淆。

另一方面，回忆偏倚指的是当使用自我报告时，研究参与者之间回忆过去事件的能力差异。这种记忆的准确性或完整性的差异与信念或观点无关。相反，回忆偏倚与其他因素有关，如回忆期的长度、年龄和所调查疾病的特征。

漏斗图如何衡量发表偏倚?

一个漏斗图显示了一个研究之间的关系影响的大小以及它的精度。这是单个研究(横轴)对样本量(纵轴)估计的治疗效果的散点图。

不对称的漏斗图，测量使用回归分析，是一种暗示发表偏倚．在没有偏倚的情况下，小型研究的结果将在图的底部广泛分散，而大型研究的分布将缩小。

这里的观点是，如果小型研究的结果不显著或不利，则更有可能不发表，而大型研究则无论如何都会发表。这导致了漏斗图的不对称。

认知偏见有哪些常见类型?

认知偏见是一个涵盖性的术语，用来描述我们的信仰和经历影响我们判断和决策的不同方式。这些先入之见是“心理捷径”，帮助我们加快处理和理解新信息的速度。

然而，这种倾向可能会导致我们误解事件、事实或其他人。认知偏差可能是研究偏见．

常见的认知偏见有:

• 锚定的偏见
• 框架效应
• 行动者观察者偏见
• 可用性启发式
• 信仰偏见
• 确认偏误
• 的光环效应
• 巴德尔-迈因霍夫现象

什么是从众效应?

从众效应是一种认知偏见．它描述了人们倾向于仅仅因为别人在这样做而采取某种行为或观点，而不管他们自己的信仰。

信念偏差和确认偏差的区别是什么?

信仰偏见和确认偏误都是认知偏见影响我们的判断和决策。

确认偏误与我们如何感知和判断证据有关。我们倾向于寻找并偏爱那些支持我们既有信念的信息，而忽略任何与这些信念相矛盾的信息。

信念偏见描述了一种倾向，即根据结论对我们来说有多可信来判断一个论点，而不是在辩论过程中提供多少证据来支持它。

日常生活中的可用性启发式例子是什么?

的可用性启发式会影响我们在日常生活中对风险的感知。一个常见的例子发生在我们考虑购买保险的时候。洪水发生后，人们购买洪水保险的急剧增加说明了这一现象。

目睹这样的事件，了解受灾的人，或者广泛的媒体报道，都可以让我们更加了解洪水(或者让我们更容易“获得”洪水)。这可以改变我们对风险的认知，尽管从统计上看，未来洪水发生的概率可能没有变化。

心理学中启发式的例子是什么?

启发式是一种心理捷径或经验法则，帮助人们减少做决定所需的时间和精力。心理学中启发式的一个例子是可用性启发式(或可获得性偏差)．它依赖于快速想到的信息(即我们可以得到的信息)。

可用性偏差和确认性偏差的区别是什么?

虽然这两种都是常见的认知偏见，它们指的是处理信息的不同方式。

• 的可获得性偏差(或可用性启发式指的是人们在做决定时倾向于依靠那些更容易回忆起来的信息。
• 确认偏误是一种有选择性地搜索或解释信息的倾向，以确认自己先入为主的想法。

换句话说，可得性启发式优先考虑易于回忆的信息，而确认偏误优先选择与我们现有信念一致的信息。尽管它们是不同的，但它们都使我们只关注信息的一个子集。

民意调查中的框架效应是什么?

在调查研究，例如政治调查，问题的措辞或答案的呈现顺序会影响受访者回答问题的方式。这叫做框架效应．

例如，如果选民被要求从两个候选人中选择他们打算投票给哪一个，候选人列出的顺序会影响选择每个候选人的受访者的百分比。认识到…的潜力研究偏见在美国，研究人员通常会轮流列出哪个主要候选人在前，哪个在后。

广告中的框架效应是什么?

的框架效应常用于广告中，以积极影响消费者的选择。

一种常见的框架类型是“获得框架。“这向消费者展示了他们将如何从产品或服务中受益。例如，牙科护理产品广告使用增益框架来展示使用其产品的好处:洁白的牙齿，健康的牙龈，清新的口气等。

除了这些明显的好处，利用框架效应的广告还常常暗示其他好处，比如更好看的微笑会让一个人对潜在的约会对象更具吸引力。

反应性偏差和非反应性偏差的区别是什么?

反应偏差是一个通用术语，用于描述在调查或访谈中提示受访者提供不准确或错误答案的许多不同条件或因素。这些因素包括从面试官的社会地位或外表到调查中问题的措辞。

Nonresponse偏见当完成调查的人与没有完成调查的人在与研究主题相关的方面有所不同时，就会出现这种情况。没有反应可能是因为人们不愿意或不能参与。

为什么研究中的偏见是一个问题?

研究偏见影响有效性和可靠性你的研究发现，导致错误的结论和对真相的误解。这可能会对医学研究等领域产生严重影响，例如，可能会评估一种新的治疗形式。

分层抽样和整群抽样的区别是什么?

分层聚类抽样可能看起来相似，但请记住，在聚类抽样中创建的组是相似的异构，所以聚类中的个体特征是不同的。相比之下，在分层抽样中创建的组是均匀，因为单位有共同的特征。

同理,在整群抽样你随机选择整个组，并包括每个组的所有单位在你的样本。然而，在分层抽样中，你从所有组中选择一些单位，并将它们包括在你的样本中。通过这种方式，两种方法都可以确保您的样本具有目标的代表性人口．

什么是抽样方法?

当你的人口是体积大，地域分散，还是难以联系，就有必要使用抽样方法．

这允许您从更小的一部分人口(即样本)收集信息，并通过使用统计分析做出准确的陈述。一些抽样方法包括简单随机抽样，便利抽样,滚雪球抽样．

社会可取性偏见的定义是什么?

社会可取性偏见是一种反应偏差这种情况发生在调查受访者根据社会的期望提供答案，而不是他们自己的信仰或经验。

这尤其可能发生在自我报告中调查问卷在任何类型的行为研究中也是如此，特别是当参与者知道他们正在被观察时。这研究偏见可能会扭曲你的结果，导致过度报告社会可取的行为或态度，而低估社会不可取的行为或态度。

什么是观察者期望效应?

的observer-expectancy效应当研究人员通过与参与者的互动影响自己的研究结果时发生。

研究人员自己对研究结果的信念和期望可能会在无意中影响参与者需求的特点．

观察者期望效应通常与皮格马利翁或罗森塔尔效应．

我如何在我的研究中减少观察者的偏见?

你可以使用几种策略来最小化观察者偏见．

• 使用掩蔽(模板)为了隐藏你研究的目的不让所有人看到。
• 由三角形组成的你的数据不同数据收集方法或源。
• 使用多个观察者并确保评分者之间的可靠性。
• 火车你的观察员要确保他们之间的数据记录一致。
• 标准化你的观察程序，以确保它们是结构化和清晰的。

我能避免观察者偏见吗?

完全避免是不可能的观察者偏见在研究中数据收集是手工完成或记录的，但你可以采取措施减少这种类型研究中的偏见．

什么是观察者偏差?

观察者偏见当研究人员的期望、观点或偏见影响他们在研究中的感知或记录时发生。当观察者意识到研究目标或假设时，它通常会影响研究。这种类型的研究偏见也叫检测偏差还是确定偏差．

你如何克服减员偏见?

如果你有少量的磨损的偏见你可以用一些统计方法试着去弥补。

多重imputation包括使用模拟来用可能的值替换缺失的数据。或者，您可以使用样本加权来弥补样本中参与者的不平衡。

如何防止人员流失?

为了避免摩擦，应用其中的一些措施可以帮助你减少参与者的退出，使其更容易和吸引参与者留下来。

• 为参加每一次会议提供补偿(如现金或礼品卡)
• 尽可能减少随访次数
• 让所有的跟进简短、灵活、方便参与者
• 向参与者发送日常提醒以安排随访
• 为你的样本招募比你需要的更多的参与者(过量样本)
• 保持详细的联系信息，这样即使参与者搬家了，你也可以和他们保持联系

人员流失如何影响外部有效性?

磨损的偏见可以扭曲你的样本，使你的最终样本明显不同于你的原始样本。你的样本是有偏见的因为你们的一些团体人口代表名额不足的。

对于有偏差的最终样本，您可能无法做到这一点概括你对原始人群的抽样结果，所以你外部效度是妥协。

人员流失如何威胁内部有效性?

磨损的偏见是一种威胁内部效度．在实验中，不同的磨损率处理和对照组会影响结果。

这种偏见会影响你们之间的关系自变量和因变量．它可以使变量看起来是相关的，但实际上并不是反之亦然．

为什么流失偏见是一个问题?

一些人员流失是正常的，在研究中是可以预料到的。然而，流失的类型很重要，因为系统性偏差会扭曲你的发现。磨损的偏见会导致不准确的结果，因为它会影响内部和/或外部有效性．

什么是减员偏见?

磨损的偏见是哪些参与者选择性地退出了呢系统地不同于那些留在研究中的人。

一些参与者可能会因为糟糕的体验、不想要的副作用或参与激励不足等原因而离开。减员也被称为受试者死亡率，但它并不总是指参与者死亡!

需求特征和社会期望偏差有什么区别?

需求的特点是实验的一些方面，可能会向参与者泄露研究目的。社会可取性偏见在一项研究中，参与者自动地试图以让他们看起来讨人喜欢的方式做出回应，即使这意味着歪曲他们的真实感受。

参与者可以利用需求特征来推断出社会规范或实验者期望，并以社会可取的方式行事，所以你应该尝试控制尽可能地获取需求特征。

如何防止需求特征?

你可以控制需求的特点采取一些预防措施研究设计和材料。

使用这些方法:

• 欺骗:向参与者隐瞒研究的目的
• 组间设计：只给每个参与者一个自变量处理
• 双盲设计：对参与者和你自己隐瞒分组的分配
• 隐含的措施:对变量使用间接或隐藏的度量

为什么需求特征在研究中很重要?

需求的特点是一种随机变量这会影响研究的结果。他们可以通过对结果提供另一种解释而使研究无效。

这些暗示可能会促使参与者有意识或无意识地改变他们的反应，而它们对两者都构成威胁内部有效性和外部有效性．你不能确定你的独立变量操纵起作用了，或者说你的发现可以应用于其他人或环境。

需求特征是什么?

在研究中,需求的特点是可能向参与者表明研究目标的线索。这些线索会导致参与者根据他们认为的研究内容改变他们的行为或反应。

需求特征是心理学实验和其他社会科学研究中普遍存在的问题，因为它们会导致心理失衡偏见在你的研究发现．

如何避免抽样偏差?

使用谨慎研究设计和抽样程序可以帮助你避免抽样偏差．过采样可以用来纠正吗总量差额的偏见．

抽样偏差有哪些类型?

一些常见的类型的抽样偏差包括自己挑选的偏见，nonresponse偏见，总量差额的偏见，生存偏差预筛选或广告偏见，以及健康用户偏见。

什么是抽样偏差?

抽样偏差属性的某些成员时发生人口更有可能被选为样本比其他人。