什么是锚定偏差?|定义和示例

锚定的偏见描述人们过度依赖他们收到的关于某个话题的第一条信息的倾向。不管这些信息的准确性如何,人们都将其作为参考点锚,做出后续的判断正因为如此,锚定偏差会导致在各种情况下做出糟糕的决定,比如薪资谈判、医疗诊断和购买。

例子:锚定偏差
你正在考虑买一辆二手车,你拜访了一家汽车经销商。经销商带着你到处逛,给你看所有价格较高的车,你开始担心自己根本买不起车。

接下来,汽车经销商带你去停车场的后面,在那里你可以看到更多便宜的车。看了那么多昂贵的选择,你觉得这些车似乎很划算。事实上,所有的汽车都定价过高。通过首先向你展示所有昂贵的汽车,经销商已经设置了一个锚,影响你对二手车价值的看法。

什么是锚定偏差?

锚定偏差(也称为锚定偏差锚定启发式锚定效应)是一种认知偏见这导致人们倾向于他们在决策过程早期收到的信息。人们紧紧抓住这个被称为“锚点”的信息,将其作为参考点,即使在接收到额外信息之后,也无法正确调整自己的初始印象。

一旦设定了锚点,随后的判断就会从锚点调整,同时保持在锚点设定的范围内。例如,二手车的初始价格决定了后续谈判的标准。在这里,低于初始价格的价格似乎是一笔好交易,即使它们仍然高于汽车的实际价值。结果,我们对现实的看法被扭曲了,我们的决定是有偏见的。

根据它们的来源,锚可以是外部内部的。

  • 外部锚是由其他人提供的参考点(例如,我们在许多产品上看到的建议零售价标签)。
  • 内部锚是基于信念、经验或上下文线索的参考点。例如,如果你的父母遵循积极的生活方式,经常锻炼,这段经历可能会为你成年后的锻炼设定一个标准水平。
请注意
重要的是要记住,我们对某个话题了解得越多,我们就越不可能陷入锚定偏见。当我们没有足够的信息来知道如何评价某件事时,我们更有可能受到锚点的影响。

为什么会出现锚定偏差?

尽管对于锚定偏差发生的原因尚无共识,但有两种机制可以帮助解释这一现象:

  • 锚定与调整最适用于人们受到内部锚
  • 验证性假设检验可以解释外部锚影响我们的判断。

锚定与调整

锚定与调整是解释人们在不知道答案的情况下如何尝试回答一个常识问题的机制。

  • 如果人们不知道正确答案,他们就会尝试做出有根据的猜测,并据此进行调整,直到得出一个似乎合理的结论。
  • 这个最初的估计成为一个内部锚,并影响后续的调整。
  • 因为调整通常是不够的,它会导致一个有偏差的估计。换句话说,无论如何,人们总是会得到一个接近锚点的答案。
示例:锚定和调整
假设你需要回答这个问题:“火星绕太阳公转一周需要多长时间?”,但你不知道正确答案,而且你不允许在网上搜索!你还记得火星在地球和木星之间,而木星绕太阳公转一周需要12年。

基于此,你估计正确答案是接近12年。再想了一会儿,你得出了最终答案:6年。不幸的是,你的内部锚(12年)太高了,它不允许你充分调整,从而接近正确答案,实际上是1.88年。

验证性假设检验

当我们面对一个外部锚时,我们的第一反应是将锚视为一个可能的答案。当我们这样做的时候,我们激活了大脑中与锚点一致的现有信息。

  • 这个信息更容易获得,所以我们用它来估计绝对值,这种现象叫做选择性可访问性
  • 一般来说,在与高锚进行比较后,人们很可能会将他们的绝对估计建立在表明目标对象或情境值相当高的知识之上。
  • 然而,在与低锚进行比较之后,人们很可能会将他们的绝对估计建立在暗示这个值相当低的知识基础上。
示例:选择性可达性
当被问及圣雄甘地(Mahatma Gandhi)去世时年龄是小于还是大于86岁时,人们通常会进行验证性假设检验。换句话说,他们受到问题措辞的影响,回想起支持向他们提出的假设的信息:甘地去世时大约86岁。因此,这些信息很可能会影响他们的最终答案。

这种选择性可访问机制即使在锚明显不现实的情况下也能工作。当被问及圣雄甘地是否

  1. 他去世时年龄在140岁以下或超过140岁

  1. 死亡时年龄大于或小于9岁

参与者受到这些难以置信的锚的影响。

接受高不可信锚定的参与者估计甘地平均活了67岁,而接受低不可信锚定的参与者认为他死时只有50岁。

锚定偏差的例子

薪资谈判特别容易受到锚定偏见的影响。谁开始谈判,谁定了定局,谁就有优势。

例子:锚定偏见和薪资谈判
你已经通过了工作面试的第一轮,现在你被邀请参加第二轮面试。在电话中,人力资源人员向你提出了每年5万美元的报价。考虑到这个职位和你以前的工作经验,你知道这个报价太低了。

以这个金额为起点,你可以协商到55,000美元。你很满意你得到的比他们最初提供的多。在现实中,人力资源人员本可以提供给你更多,但他们利用了锚定效应来对付你。通过从低值开始,他们影响了你对可接受薪水的看法。

完全随意且与决策无关的锚仍然会影响我们的判断,特别是当我们缺乏知识来做出有根据的猜测时。

示例:锚定偏差和随机锚定
在一项实验中,参与者被要求用两种方法估计非洲国家在联合国的比例:

  • 首先,他们被问及这个百分比是大于还是小于一个给定的数字(锚),这个数字是通过旋转一个轮子随机决定的。
  • 接下来,参与者被要求估计非洲联合国成员国的确切比例。

尽管锚点完全是任意的,与问题无关,但它仍然会影响参与者,使他们在随后的判断中使用锚点作为标准。结果,他们的答案与锚很接近。例如:

  • 如果锚点为10,参与者对真实值的平均估计为25。
  • 如果锚点是65,他们的平均估计值是45。

这表明,在锚定偏差下,不相关的锚点和提供相关信息线索的锚点一样有影响力。

其他类型的决策认知偏差

除了锚定偏差,还有两种人们使用的启发式方法可以影响他们的决策:

  • 可用性启发式当我们在做出判断时更强调那些更容易回忆起来的信息时就会发生。
  • 代表性启发式当我们根据某事与已知情况的相似程度(或代表)来估计它的概率时,就会出现这种情况。

虽然所有这些方法都能帮助我们减少做出判断所需的时间和精力,但它们的方式不同。

其他类型的研究偏见

常见问题

锚定偏差和可用性偏差的区别是什么?

虽然锚定的偏见而且可获得性偏差这两种类型的认知偏差(或启发式)可能看起来相似,但它们却截然不同:

  • 可用性偏差指人们倾向于根据他们对类似事件的回忆程度来估计某一结果发生的概率(例如,被闪电击中)。正因为如此,人们有时会把易回忆性与概率或频率混为一谈,最终认为一些事件比实际情况要普遍得多。
  • 锚定的偏见指人们倾向于在决策环境中对他们收到的第一条信息给予不成比例的重视。因此,这成为一个参考点或锚点,影响人们对后续信息的感知。

换句话说,尽管锚定和可得性偏见都会影响我们的感知,但锚定与我们接收信息的顺序有关,而可得性与回忆的难易程度有关。

锚定偏差何时发生?

锚定的偏见当你在做决定的过程中只关注你收到的第一条信息,而没有考虑接下来的其他信息时,就会发生这种情况。

什么是锚定和调整偏差?

锚定以及调整偏差指的是我们受到内部锚点或参考点影响的潜在情况的机制。当我们面临一个决定或问题,我们不确定正确的选择,我们试图做出一个有根据的猜测。

例如,当我们试图估计写一篇论文需要多长时间时。在这种情况下,我们从一个似乎合理的初始锚定值开始,然后调整,直到找到一个可接受的答案。因为我们下意识地更重视我们想到的初始值或答案,我们通常无法从那里充分调整,我们的判断是有偏见的。

本文的来源

我们强烈鼓励学生在他们的工作中使用资源。你可以引用我们的文章(APA Style)或深入研究下面的文章。

这篇Scribbr文章

Nikolopoulou, K.(2023年1月09日)。什么是锚定偏差?|定义和示例。Scribbr。2023年1月21日,从//www.dandarfirm.com/research-bias/anchoring-bias/检索

来源

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Kassiani Nikolopoulou

Kassiani拥有传播学、生物经济和循环经济的学术背景。作为一名前记者,她喜欢将复杂的科学信息转化为易于获取的文章,以帮助学生。
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