如何写结果部分|技巧和例子

一个结果部分你是在哪里报告的主要发现数据收集以及你为你的论文或论文．你应该以合乎逻辑的顺序简明客观地报告所有相关结果。不要包括对你为什么发现这些结果或它们意味着什么的主观解释——任何评价都应该留到面试时再做讨论部分．

如何写一个结果部分

在进行研究时，在讨论你的解释之前，报告你的研究结果是很重要的。这让你的读者清楚地知道你发现了什么，并将数据本身与你的主观分析分开。

以下是一些最佳实践:

• 你的成绩应该总是写在过去时态。
• 虽然这一部分的长度取决于您收集和分析了多少数据，但它应该写成简明地越好。
• 只写与面试直接相关的结果研究问题．避免使用推测性或解释性的词语，如“似乎”或“暗示”。
• 如果你有其他的结果，你想包括，考虑添加到一个附录或脚注。
• 总是先从最广泛的结果开始，然后再进入更细粒度(但仍然相关)的结果。把它想象成一家鞋店:首先从整体上讨论鞋子，然后是运动鞋、靴子、凉鞋等。

报告定量研究结果

如果你指挥定量研究，你很可能会处理某种类型的结果统计分析．

你的结果部分应该报告任何的结果统计测试你曾经用来比较组或评估组之间的关系变量．它还应该说明是否每个假设是支持的。

构建定量结果最合乎逻辑的方法是围绕你的研究问题或假设来构建它们。对于每个问题或假设，请分享:

• 提醒您使用的分析类型(例如，两个样本t测验或简单线性回归)．更详细的分析描述应该在你的方法部分。
• 每个相关结果的简明总结，包括积极的和消极的。这可以包括任何相关的描述性统计数据(例如，意味着而且标准差)以及推论统计(例如,t分数,自由度,p值)．记住，这些数字通常放在括号里。
• 简要说明每个结果与问题的关系，或者假设是否被支持。你可以简单地提到任何与你的预期和假设不相符的结果，但把任何关于它们的意义或后果的猜测留给你自己讨论而且结论。

关于表格和图表的说明

在定量研究中，包含图形、图表等可视化元素通常是有帮助的表，但前提是它们与你的结果直接相关。给这些元素一个清晰的、描述性的标题和标签，这样读者就能很容易地理解所展示的内容。如果你想包括任何其他视觉元素，更切线的性质，考虑添加一个图表列表．

作为一个经验法则:

• 表格用于传达准确的值，给出各种结果的简明概述
• 图形和图表用于可视化趋势和关系，使主要发现一目了然

不要忘记在结果部分的文本中提到你使用过的表格和图表。总结或详细阐述你认为读者应该知道的具体方面，而不仅仅是重复已经显示的相同数字。

一个两个示例t以捐赠意愿(记录为1 - 10分)为结果变量，以社会距离(分为低水平和高水平社会距离)为预测变量，检验与环境问题的社会距离越高，对环境组织的捐赠意愿越低的假设。社会距离与捐赠意愿呈正相关;t(98) = 12.19，p< .001，高社会距离组的捐赠意愿比低社会距离组平均高出0.28分(见图1)。这与最初的社会距离会降低捐赠意愿的假设相矛盾，实际上表明了相反方向的小影响。

图1:基于与环境破坏影响的社会距离，向环保组织捐款的意愿。

报告定性研究结果

在定性研究，你的结果可能并不都与特定的假设直接相关。在这种情况下，您可以围绕关键字组织结果部分主题或主题这是你分析数据得出的结论。

对于每个主题，从数据显示的一般观察开始。你可以提到:

• 反复出现的同意或不同意的观点
• 模式和趋势
• 尤其是来自个人回应的重要片段

接下来，用直接的引用来澄清和支持这些观点。确保报告参与者的任何相关人口统计信息。进一步的信息(如完整成绩单，如适用)可包括在附录．

结果，讨论，结论

你的结果部分应该客观地报告你的发现，只对每个问题、假设或主题给出简短的观察。

它应该不推测结果的意义或尝试回答你的主要问题研究问题．详细的解释你的结果更适合你讨论部分,而合成把你的研究结果转化为对你主要研究问题的全面回答最好留给你自己结论．

清单:研究成果

关于结果部分的常见问题

论文的结果章节应该写什么?

的结果一章一篇论文或论文简明客观地展示你的研究成果。

在定量研究，为每个问题或假设状态:

• 所使用的分析类型
• 相关结果的形式描述性的而且推论统计
• 无论是否备择假设支持

在定性研究，针对每个问题或主题，描述:

• 重复出现的模式
• 有意义的或有代表性的个人反应
• 相关数据报价

不要在结果章节中解释或推测。

我应该用什么时态写我的结果?

结果通常写在过去时态，因为它们描述的是动作完成后的结果。

结果和讨论之间的区别是什么?

的结果章节或章节简单而客观地报告你的发现，而不是猜测你为什么会发现这些结果。的讨论解释结果的意义，把它们放在上下文中，并解释为什么它们很重要。

在定性研究，结果和讨论有时会结合起来。但在定量研究在美国，将客观结果与你的解释分开是很重要的。